Køkkenforstyrrelser:bedre mad gennem kunstig intelligens

Leder du efter den perfekte opskrift, eller en ny smagskombination, der fryder sanserne?

I stigende grad, aktører i fødevareindustrien omfavner kunstig intelligens for bedre at forstå dynamikken i smag, aroma og andre faktorer, der er med til at gøre et fødevareprodukt til en succes.

Tidligere i år, IBM blev en overraskende aktør i fødevaresektoren, annoncerer et partnerskab med krydderiproducenten McCormick for at "udforske smagsområder hurtigere og mere effektivt ved at bruge AI til at lære og forudsige nye smagskombinationer" ved at indsamle data fra millioner af datapunkter.

Partnerskabet fremhæver, hvordan teknologi bliver brugt til at forstyrre fødevareindustrien ved at hjælpe med at udvikle nye produkter og reagere på forbrugernes præferencer og tilbyde forbedret ernæring og smag.

"Mere og mere, fødevarevirksomheder omfavner digitalisering og bliver datadrevne, sagde Bernard Lahousse, medstifter af Foodpairing, en startup med kontorer i Belgien og New York, som udvikler digitale mad-"kort" og algoritmer til at anbefale mad- og drikkekombinationer.

Lahousse sagde, at hans virksomhed har "den største smagsdatabase i verden", der muliggør bedre madforudsigelser baseret på både menneskelige præferencer og dataanalyse.

"I stedet for at bruge et ekspertpanel eller et forbrugerpanel udvikler vi algoritmer, der kan omsættes til, hvordan forbrugerne ser dette produkt, " han sagde.

Digitalisering af smag

New York-baserede Analytical Flavor Systems bruger AI til at skabe en model eller "gastrograf" af smag, aroma, og tekstur til at forudsige forbrugernes præference for mad- og drikkevarer.

platformen, som for nylig indsamlede $ 4 millioner i finansiering, har til formål at hjælpe virksomheder med at "skabe bedre, mere målrettede og sunde produkter til forbrugerne, "ifølge grundlægger Jason Cohen.

Det er ikke klart, hvor meget finansiering der går til AI-fødevareprojekter, selvom den samlede investering i fødevareteknologi beløb sig til 16,9 milliarder dollars i 2018, ifølge data fra investeringsplatformen AgTech Funder.

Brita Rosenheim, en fødevareteknologianalytiker og investor i Analytical Flavor Systems gennem firmaet Better Food Ventures, nævnte teknologi kan hjælpe med at "digitalisere eksisterende data" fra menneskelige smagspaneler og fremskynde processen for udvikling af nye fødevareprodukter.

"Den typiske udviklingsproces for fødevarer er lang, og der er mange huller, hvor der ikke er nogen klar feedback på, hvordan markedet reagerer, så denne form for teknologi kan hjælpe, " sagde Rosenheim.

Foodpairing, for eksempel, tilbyder sit "flavor intelligence"-kort baseret på molekylær analyse:en spansk tørskinke, for eksempel, har elementer beskrevet som "osteagtige" eller sure, mens rødbeder har en "træagtig" og "karamellig" smagsprofil.

Lahousse sagde, at en af ​​dens bemærkelsesværdige parringsanbefalinger var østers og kiwi, som blev en signaturret på en kendt belgisk restaurant.

"Foodpairing kortlægger alle mulige parringer, men mad er kulturelt og personligt, " sagde han. "Derfor bruger vi også forbrugeradfærd til at øge relevansen af ​​parringerne, når vi arbejder med fødevarevirksomheder."

Basilikum fra MIT

Forskere ved Massachusetts Institute of Technology illustrerede, hvordan kunstig intelligens kan være nyttig til at bestemme optimale vækstbetingelser ved at dyrke basilikum med superladet smag, og håber at tilpasse det til andre produkter.

"Kunstig intelligens kunne give os mulighed for at bruge enorme datasæt af detaljerede landbrugsoplysninger til forbedring af vores fødevareafgrøder, hurtigere end nogensinde før, "sagde John de la Parra, leder af MIT's Open Agriculture Initiative.

Bedre dataindsamling og standarder er afgørende for at muliggøre innovationer inden for fødevarer, sagde Matthew Lange, en underviser ved University of California i Davis og leder af IC3 Foods forskningscenter for fødevareinformatik, der arbejder med datastandarder for fødevareegenskaber.

"Jeg ser mange mennesker anvende maskinlæring omkring smag og ernæring i opskriftsudvikling, sagde Lange.

Lange sagde, at dette kunne tage endnu mere fart med bedre standarder og datadeling for at kortlægge smag og aroma, åbner nye muligheder for "personlige" madvarer og opskrifter, der giver bedre smag, ernæring og farvedygtighed.

"Hvis vi har evnen til at 'afspille' smag og aroma, vil det skabe en veritabel eksplosion i teknologi og forretningsmodeller, " han sagde.

"Imagt at være i stand til at ringe ind (de foretrukne smage og aromaer) for at skabe en sauce lige efter din smag, " sagde han. "Måske vil du skabe noget for at få en fornemmelse af stranden, så det her bliver en oplevelse."

MIT's de la Parra sagde, at ideen om AI-personaliseret mad ikke er sandsynlig snart.

"Personlig mad på det individuelle plan er et højt mål, " han sagde.

"For at blive gjort godt, det ville kræve store mængder persondata, hvoraf mange kan være komplicerede af spørgsmål om privatliv og sikkerhed. Det er mere sandsynligt, inden for en overskuelig fremtid, at AI ville blive brugt til at forudsige brede tendenser i forbrugertrends og smag."

© 2019 AFP