Amazon forbedrer ansigtsanalyse -teknologi, tilføjer frygt

Amazons billedgenkendelsessoftware er nu i stand til at opdage frygt. Amazon Web Services annoncerede dette som en del af en opdateringsnotat om dets ansigtsgenkendelsessoftware, Anerkendelse.

Softwaren blev allerede udråbt til at kunne læse syv følelser - glad, Trist, Vred, Overrasket, Modbydeligt, Rolig og forvirret. Anerkendelse forbedret nøjagtigheden, og frygt er blevet nummer otte.

Virksomheden udsendte en ret kort pressemeddelelse om det den 12. august. Amazon hævdede, at det også nøjagtigt kan identificere en persons aldersinterval og køn; det fungerer med både video og stillbilleder. Forbedrede ansigtsanalysemodeller er nu tilgængelige til Amazon Rekognition -billede og -video.

Dette var deres meddelelse:

"Amazon Rekognition giver et omfattende sæt ansigtsgenkendelse, analyse, og genkendelsesfunktioner til billed- og videoanalyse. I dag, vi lancerer forbedringer af nøjagtighed og funktionalitet til vores ansigtsanalysefunktioner. Ansigtsanalyse genererer metadata om registrerede ansigter i form af køn, aldersspænd, følelser, attributter som 'Smil', ansigt, ansigtsbilledkvalitet og ansigtsmærker. Med denne udgivelse, vi har yderligere forbedret nøjagtigheden af ​​kønsidentifikation. Ud over, vi har forbedret nøjagtighed for følelsesdetektering (for alle 7 følelser:'Glad', 'Trist', 'Vred', 'Overrasket', 'Modbydeligt', 'Rolig' og 'Forvirret') og tilføjede en ny følelse:'Frygt'. Endelig, vi har forbedret nøjagtighed ved estimering af aldersinterval; du bliver også snævrere aldersgrupper på tværs af de fleste aldersgrupper. "

Meddelelsen lander på et tidspunkt, hvor Rekognition fortsat er en del af debatten om en kontroversiel teknologi, som, blandt andre anvendelser, det kan hjælpe retshåndhævelse med at få øje på folk, der handler mistænksomt i offentligheden.

Som Bryan Menegus, Gizmodo , observeret, "Skigiganten har opdateret sin ansigtsgenkendelsessoftware, efterhånden som tilsynsmyndigheder afklarer teknologiens bekymringer om beskyttelse af personlige oplysninger."

Ben Fox Rubin leverede i marts en afslutning på fortrolighedsproblemet i forhold til ansigtsgenkendelsesteknologi.

"Ansigtsgenkendelse repræsenterer et vendepunkt i politiets taktik, nogle gange lader myndigheder som WCSO løse undersøgelser i timer i stedet for dage. Agenturer, herunder Federal Bureau of Investigation, bruger nu ansigtsgenkendelsesdatabaser, mens andre politistyrker undersøger teknologien, øge udsigten til bredere vedtagelse inden for retshåndhævelse. "

Sådan sofistikeret teknologi analyserer hurtigt billeder ved hjælp af edb-vision og dyb læring, men der er "frygt for masseovervågning af offentligheden i Big Brother-stil, derfor arbejder grupper med borgerlige rettigheder for at stoppe politiet fra at bruge teknologien. "

Han tilføjede, at "Dette sammenstød mellem samfundssikkerhed og privatliv har hurtigt gjort ansigtsgenkendelse til et kontroversielt spørgsmål."

Hvad med anerkendelse i sig selv? Hvad er dets teknologiske grundlag, og hvad opnår det?

"Genkendelsesbillede er baseret på det samme bevist, meget skalerbar, dyb læringsteknologi udviklet af Amazons computervisionforskere til daglig at analysere milliarder af billeder til Prime Photos, "sagde virksomheden." Tjenesten returnerer en konfidensscore for alt, hvad den identificerer, så du kan træffe informerede beslutninger om, hvordan du vil bruge resultaterne. Ud over, alle detekterede ansigter returneres med afgrænsningskassekoordinater, som er en rektangulær ramme, der fuldstændigt omfatter ansigtet, der kan bruges til at lokalisere ansigtets position i billedet. "

Amazon havde dette at sige om sine ansigtsanalysekræfter.

"Amazon Rekognition kan opdage følelser som glad, trist, eller overrasket over ansigtsbilleder. "Det giver" meget præcis ansigtsanalyse og ansigtsgenkendelse på billeder og video, du leverer. Du kan opdage, analysere, og sammenlign ansigter for en lang række brugerbekræftelser, mennesker tæller, og tilfælde af offentlig sikkerhed. "

Webstedet bemærkede, at "det kræver ingen maskinlæringsekspertise at bruge. Amazon Rekognition er en enkel og brugervenlig API, der hurtigt kan analysere ethvert billede eller en videofil, der er gemt i Amazon S3. Amazon Rekognition lærer altid af nye data, og vi tilføjer løbende nye etiketter og ansigtsgenkendelsesfunktioner til tjenesten. "

"Du kan analysere attributterne til ansigter i billeder og videoer, du giver, for at bestemme ting som lykke, aldersspænd, øjne åbne, briller, ansigtshår, osv. I video, du kan også måle, hvordan disse ting ændrer sig over tid, såsom at konstruere en tidslinje for en skuespillers følelser. "

Som reaktion på fortrolighedsdebatten, Amazon lod tidligere på året verden kende sin måde at se på problemet.

"Ny teknologi bør ikke forbydes eller fordømmes på grund af dens potentielle misbrug, "Michael Punke, Amazon Web Services 'vicepræsident for global offentlig politik, sagde i et blogindlæg i februar. "I stedet, der skal være åbent, ærlig og oprigtig dialog mellem alle involverede parter for at sikre, at teknologien anvendes korrekt og løbende forbedres. "

Catherine Ellis i TechRadar :"Anerkendelse kan nu være mere præcis, men Amazon har sit arbejde skåret ud, hvilket gør ansigtsgenkendelse spiselig i offentlige rum. "

© 2019 Science X Network