CrocSpotter -appen bruger AI til registrering

CrocSpotter AI er den nyeste algoritme udviklet af University of Technology Sydney og branchepartner Westpac Little Ripper. Ultra-lav latenstid-streaming opnås via Amazon Web Services (AWS) skyen, og denne reduktion i levering af vital information kan betyde forskellen mellem liv og død for eftersøgning og redning af ubemandede luftfartøjer (UAV'er).

Hold på to steder opnåede den vellykkede live videostream:droneholdet fløj over et kendt krokodillehabitat ved Mowbray River i North Queensland, der undersøgte området for krokodiller, mens det andet hold modtog dampen 1691 km væk på World of Drones Congress Brisbane Convention Center den 26. september 2019.

Dronen bærer CrocSpotter Ai som en del af sin nyttelast med den indbyggede video. Som video streamer i realtid fra dronen til piloten på jorden, algoritmen fungerer ved at 'vaske' videoen, og advarer piloten om en mulig trussel herunder. Truslen fremhæves straks af en blinkende rød boks omkring det opdagede dyr, tiltrække pilotens opmærksomhed direkte på den del af skærmen, der bruges til at dirigere til drone.

Algoritmen har en identifikationsnøjagtighed på 93 procent, sammenlignet med det blotte menneskelige øje, hvilket er mellem 16-19 procent.

Professor Michael Blumenstein og Dr. Nabin Sharma fra UTS Fakultet for teknik og it arbejdede først sammen med Westpac Little Ripper for at udvikle SharkSpotter, den Ai-drevne dronebaserede teknologi til beskyttelse af vores strande og beskyttelse af vores svømmere og vores dyreliv.

Fortsætter dette effektive samarbejde, de udvikler nu banebrydende AI-software implementeret via drone på Amazon Web Services (AWS) skyen til at opdage krokodiller fra Mission Beach til Port Douglas. Queenslands regering er ivrig efter at se udrulningen af ​​teknologien for at forhindre krokod angreb, og at udvikle en bedre forståelse af vores krokodillebestande ud fra et bevaringsperspektiv.

De bruger en AI -teknik kaldet Deep Neural Networks til at opdage krokodillerne via et smart kamera fra bevægelige droner, og har implementeret teknologien i skyen. Professor Blumenstein sagde, at hastigheden på den skybaserede AI kan spotte krokodiller i realtid, hvilket er et verdens første og et teknologisk gennembrud i betragtning af den meget lave latenstid.

Dr. Sharma sagde, at teknologien muliggør påvisning af krokodiller i komplekse miljøer, herunder grumset og mudret vand i både vådområder og det åbne hav.

"Det er første gang, at denne slags dyrdetektering-droneteknologi er blevet implementeret via en videostream af høj kvalitet ved ultra-lav latenstid, hvor AI producerer 93 procents nøjagtighed til at opdage krokodiller, " han sagde.

Ben Trollope, Administrerende direktør for The Ripper Group sagde, at trepartssamarbejdet betyder en forsinkelse på kun et sekund for de første respondenter.

"Kørsel af CrocSpotter AI-algoritme via AWS reducerer latenstiden fra 10-30 sekunder, der i øjeblikket opnås af dronernes video ombord, " han sagde.