Startups online system hjælper med kvantitative risikovurderinger af kemikalier

En startup baseret på en innovation fra Indiana University kunne hjælpe føderale og internationale organisationer med at udføre mere effektive kvantitative risikovurderinger af kemikalier i fødevarer, lægemidler, pesticider og andre produkter.

Traditionelle metoder til at udføre kvantitative risikovurderinger har ulemper, ifølge Kan Shao, adjunkt i miljø- og arbejdssundhed på IU's School of Public Health.

"Regulerende agenturer står over for to store udfordringer, "Shao sagde. "Den første er kløften mellem hastigheden af ​​at udføre vurderinger og hastigheden af ​​nye kemikalier, der udvikles. Den anden er at bestemme, hvordan regulatoriske risikovurderingsresultater bedre kan understøtte fordele-omkostningsanalyse-baseret beslutningstagning."

Shao har lanceret Dream Tech LLC, en højteknologisk startup, der bruger et Bayesiansk estimeringssystem til dosis-respons vurderingsfasen, som adresserer et kemikalies toksicitet.

"Dream Tech kan forbedre dosis-respons-modelleringsmetoderne for at gøre vurderingen mere effektiv, " sagde han. "Den Bayesianske metode inkorporerer historiske og andre typer data for at reducere dyreanvendelse i toksikologiske undersøgelser, hvilket øger effektiviteten af ​​risikovurderingen.

"Dream Techs online dosis-respons modelleringssystem giver også probabilistiske estimater for de vigtigste mængder, som ikke kan opnås med de nuværende dosis-respons-modelleringssystemer."

Shao sagde, at Dream Techs fokus på dosis-respons-trinnet i kvantitativ risikovurdering adskiller det fra andre virksomheder.

"Få virksomheder yder kvantitativ og analytisk støtte til risikovurdering, og næsten ingen fokuserer udelukkende på dosis-respons-modellering. De to nuværende mest brugte systemer er udviklet af amerikanske og hollandske regeringsorganer, " sagde han. "Dream Tech er relativt unik i sit fokus."

Shao afslørede sin innovation til IU Innovation and Commercialization Office, som beskytter, markedsfører og licenserer intellektuel ejendom udviklet ved Indiana University, så den kan kommercialiseres af industrien. Shao licenserede innovationen og lancerede Dream Tech for at kommercialisere den.

Shao sagde, at Dream Tech fortsætter med at udvikle det Bayesianske system for at bygge nye funktionaliteter og søger finansiering til at støtte virksomhedens økonomiske og personalemæssige vækst.

"De næste milepæle inkluderer accepten af ​​vores system som et alternativt dosis-respons-modelleringssystem til støtte for regulatoriske risikovurderinger og til at engagere eksterne kilder til økonomisk støtte, " han sagde.