Seattle AI labs gratis søgemaskine sigter mod at fremskynde videnskabelige gennembrud

Det Seattle-baserede Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) udvider sit gratis søgeværktøj Semantic Scholar til at omfatte artikler inden for flere domæner såsom naturlige, social, tværfaglige og samfundsvidenskabelige fag. Semantic Scholar firedoblede sit korpus af videnskabelige artikler til at omfatte mere end 175 millioner artikler, der rækker langt ud over projektets oprindelige områder inden for datalogi og biomedicin.

Søgemaskinen bruger kunstig intelligens (AI) til at analysere ligheder og kontraster mellem videnskabelige artikler. Ligesom funktionen "fans kan også lide" i musikstreamingtjenesten Spotify, Semantic Scholar foreslår andre artikler relateret til en brugers interesse.

Den øgede adgang til et væld af papirer vil give offentligheden mulighed for nemt at udforske forskellige perspektiver på vigtige politiske spørgsmål, herunder virkningen af ​​klimaændringer og årsager til indkomstulighed, Semantic Scholar General Manager Doug Raymond sagde.

"Så meget af videnskaben i dag er hårdt, langsom, og det tager meget tid at finde de rigtige papirer, " sagde Raymond. "Vi tror, ​​at ved at fortsætte vores arbejde med at anvende kunstig intelligens på dette problem med overbelastning af information til videnskaben, vi vil begynde at se flere og flere anvendelser af Semantic Scholar og accelerationen af ​​gennembrud på flere domæner."

Udviklet og finansieret af AI2 i 2015, Semantic Scholar giver nu mere end 7 millioner brugere om måneden i over 100 lande gratis adgang til peer-reviewed videnskab.

Forskning udviklet på AI2, herunder deep learning-modeller, bruges i Semantic Scholar til at læse et papir, samt identificere de underliggende begreber og citater for at vise deres indflydelse på det videnskabelige samfund. De vigtigste resultater præsenteres derefter for brugeren i et kortfattet resumé, der sparer forskerne for, hvad der ellers kunne tage måneders læsning og kompilering af resultater.

"Semantic Scholar er ikke kun en stor ressource til at finde forskningsartikler, men mere en aktiv analyse og tilgang til forskningsviden, der giver ny indsigt, " skrev brugeren Isaac, en genomisk forsker ved Memorial Sloan Kettering Cancer Center, i en e-mail til kundesupportportalen. "Når man ser på forskningsemner, Jeg bruger ofte Semantic Scholar til at finde de vigtigste forskere på området, og gennem deres netværk for at udforske og forstå, hvordan forskningsproblemet er blevet løst, for at evaluere og positionere min forskning."

Semantic Scholar afslørede også sin inklusion af 20 millioner open access-artikler, der sikrer, at brugere aldrig rammer en betalingsmur, når de undersøger et emne. En analyse af søgemaskinens eget korpus af papirer afslørede, at gratis peer-reviewede undersøgelser modtager næsten dobbelt så mange citater, som papirer bag en betalingsmur opnår efter det første års udgivelse.

Den øgede adgang til videnskabelig viden følger den indledende vision af afdøde grundlægger Paul Allen, sagde Raymond. "Pauls vision var, at der potentielt kunne eksistere en kur mod kræft inden for forskningen, hvis bare vi kunne afdække den rigtige forskning med de rigtige værktøjer, hvilket er hvad Semantic Scholar forsøger at gøre. "

© 2019 The Seattle Times
Distribueret af Tribune Content Agency, LLC.