Trash talk gør ondt, selv når det kommer fra en robot

Trash talking har en lang og farverig historie med forstyrrende spilmodstandere, og nu har forskere ved Carnegie Mellon University vist, at nedslående ord kan være foruroligende, selv når de bliver udtalt af en robot.

Trash talken i undersøgelsen var afgjort mild, med ytringer som "Jeg må sige, du er en frygtelig spiller, " og "I løbet af spillet er dit spil blevet forvirret." Alligevel, mennesker, der spillede et spil med robotten - en kommercielt tilgængelig humanoid robot kendt som Pepper - præsterede dårligere, når robotten afskrækkede dem, og bedre, når robotten opmuntrede dem.

Hovedforfatter Aaron M. Roth sagde, at nogle af de 40 undersøgelsesdeltagere var teknisk sofistikerede og fuldt ud forstået, at en maskine var kilden til deres ubehag.

"En deltager sagde, 'Jeg kan ikke lide, hvad robotten siger, men det er sådan det var programmeret, så jeg kan ikke bebrejde det, " sagde Roth, som foretog undersøgelsen, mens han var kandidatstuderende i CMU Robotics Institute.

Men forskerne fandt ud af, at samlet set, menneskelig præstation ebbede ud uanset teknisk sofistikering.

Studiet, præsenteret i sidste måned på IEEE International Conference on Robot &Human Interactive Communication (RO-MAN) i New Delhi, Indien, er en afvigelse fra typiske menneske-robot interaktionsstudier, som har en tendens til at fokusere på, hvordan mennesker og robotter bedst kan arbejde sammen.

"Dette er en af ​​de første undersøgelser af menneske-robot interaktion i et miljø, hvor de ikke samarbejder, " sagde medforfatter Fei Fang, en adjunkt i Institut for Softwareforskning. Det har enorme implikationer for en verden, hvor antallet af robotter og internet of things (IoT) enheder med kunstig intelligens-kapacitet forventes at vokse eksponentielt. "Vi kan forvente, at hjemmeassistenter samarbejder, " hun sagde, "men i situationer som online shopping, de har måske ikke de samme mål som os."

Undersøgelsen var en udløber af et studenterprojekt i AI Methods for Social Good, et kursus, som Fang underviser i. Eleverne ønskede at udforske brugen af ​​spilteori og afgrænset rationalitet i sammenhæng med robotter, så de designede en undersøgelse, hvor mennesker ville konkurrere mod en robot i et spil kaldet "Guards and Treasures". Et såkaldt Stackelberg-spil, forskere bruger det til at studere rationalitet. Dette er et typisk spil, der bruges til at studere forsvarer-angriber-interaktion i forskning i sikkerhedsspil, et område, hvor Fang har udført et omfattende arbejde.

Hver deltager spillede spillet 35 gange med robotten, mens de enten suger opmuntrende ord fra robotten i sig eller får deres ører til at synge med afvisende bemærkninger. Selvom de menneskelige spilleres rationalitet blev forbedret, efterhånden som antallet af spillede spil steg, dem, der blev kritiseret af robotten, scorede ikke så godt som dem, der blev rost.

Det er veletableret, at en persons præstation påvirkes af, hvad andre mennesker siger, men undersøgelsen viser, at mennesker også reagerer på, hvad maskiner siger, sagde Afsaneh Doryab, systemforsker ved CMU's Human-Computer Interaction Institute (HCII) under studiet og nu assisterende professor i Engineering Systems and Environment ved University of Virginia. Denne maskines evne til at fremkalde svar kan have konsekvenser for automatiseret læring, mental sundhedsbehandling og endda brugen af ​​robotter som ledsagere, hun sagde.

Fremtidigt arbejde kan fokusere på nonverbal udtryk mellem robot og mennesker, sagde Roth, nu ph.d. studerende ved University of Maryland. Fang foreslår, at der skal læres mere om, hvordan forskellige typer maskiner - f.eks. en humanoid robot sammenlignet med en computerboks - kan fremkalde forskellige reaktioner hos mennesker.