Væsentlig udvikling inden for gamut mapping for filmindustrien

Især i filmindustrien, den hurtige udvikling af displayteknologier har skabt et presserende behov for at udvikle sig hurtigt, automatiske gamut mapping algoritmer. En artikel offentliggjort den 14. november i den avancerede online-udgave af IEEE-transaktioner på mønsteranalyse og maskinintelligens viser betydelige fremskridt på dette område.

En skærms farveområde er det sæt af farver, den kan gengive. Bredere skærmformater kan præsentere mere levende og intense farver. Kortlægningen af ​​farveskala eller rækkevidde er processen med at tilpasse farver til skærmens rækkevidde for fuldt ud at udnytte farvepaletten på den visningsenhed, hvorpå indholdet vises, samtidig med at den kunstneriske hensigt bevares af skaberen af ​​det originale indhold.

Målet med gamut mapping for film er at udvikle algoritmer (gamut mapping algoritmer, GMA), der så vidt muligt gengiver filmens originale indhold under respekt for kunstnerens vision, fordi dette er en vigtig funktion, som alle GMA skal have for at blive adopteret af filmindustrien. "Derfor, til denne undersøgelse udførte vi psykofysiske eksperimenter for at sammenligne den foreslåede GMAs ydeevne med andre metoder under filmforhold ved hjælp af en digital filmprojektor (Barco-DP-1200 [75]) og en stor projektionsskærm, " påpeger forfatterne i deres artikel.

Software, der efterligner de neurale processer i det menneskelige visuelle system

"I denne avis, vi foreslår en ny ramme baseret på biologiske visuelle modeller. Vores metode reducerer og forlænger spektret, er af lav beregningskompleksitet, giver resultater, der er fri for artefakter, og udkonkurrerer de mest avancerede metoder i henhold til psykofysiske tests, "forklar forfatterne Syed Waqas Zamir, forsker ved Inception Institute of Artificial Intelligence, Abu Dhabi (UAE) og Ph.D. fra UPF (2017), og Javier Vázquez-Corral og Marcelo Bertalmío, forskere ved Institut for Informations- og Kommunikationsteknologier (DTIC) ved UPF..

I denne avis, forfatterne præsenterer detaljerne i en ny metode baseret på neurale modeller, der kommer fra videnskabelig viden om menneskets syn. Som Bertalmío, koordinator for forskningsgruppen Image Processing for Enhanced Cinematography (IP4EC) forklarer, "i stedet for at arbejde på hardwaren, forbedring af linser og sensorer, vi tyer til den nyeste viden om neurovidenskab og de eksisterende modeller for visuel perception for at udvikle softwaremetoder, der efterligner de neurale processer i det visuelle system, ved at anvende disse metoder på billederne, der udnyttes af et almindeligt kamera."

"Vores eksperimenter fremhæver også begrænsningerne af eksisterende objektive målinger til problemet med gamutkortlægning og giver løsninger, " tilføjer de.