Sådan skaber du smart city-teknologi med tilsluttede biler

Smart city-initiativer implementeres i stigende grad i forskellige sektorer som mobilitet og IKT for bedre at håndtere ressourcer og forbedre borgernes livskvalitet. Visionen om sådanne innovative løsninger holder løftet om at integrere data fra flere organisationer, forskellige miljøer og en bred vifte af intelligente enheder, der kan være udfordrende.

Deltag i det EU-finansierede CLASS-projekt, der arbejder hen imod bæredygtige, effektive og sikre mobilitetsapplikationer i fremtidens smarte byer. Dets softwareteknologi bliver testet på tilsluttede biler i Modena automotive smart area (MASA) i det nordlige Italien.

"Tillader udførelse af big-data-analyse under realtidsbegrænsninger, CLASS-softwarearkitekturen giver en løsning på problemerne med at håndtere ekstremt store mængder komplekse data (fodgængere, Trafik, køretøjer, osv.) i realtid, " som angivet i en nyhedsmeddelelse på projektets hjemmeside. "Data-in-motion og data-at-rest analytics er integreret i en enkelt udviklingsramme, som fungerer med realtidsgarantier." Citeret i samme pressemeddelelse, Eduardo Quiñones fra CLASS projektkoordinator Barcelona Supercomputing Center siger:"Takket være sin kapacitet til at behandle big data analytics under realtidsbegrænsninger, CLASS-rammen er et væsentligt skridt hen imod at gøre sikre tilsluttede køretøjer til en realitet."

Smart city-applikationer

CLASS (Edge and Cloud Computation:A Highly Distributed Software Architecture for Big Data AnalyticS)-projektet løber indtil december 2020. Det har til formål effektivt at behandle flere og heterogene datastrømme for at få værdifuld indsigt og skabe en fælles database for byen. af Modena. Til dette formål, CLASS er allerede begyndt at indsamle data fra Internet of things-enheder og sensorer placeret i MASA og på højteknologisk udstyrede Maserati-biler. Disse betjenes af menneskelige chauffører, der kan teste CLASS innovative potentiale inden for trafikstyring og avancerede førerassistentsystemer. Smart city-applikationerne under CLASS-projektet inkluderer digitale trafikskilte, smart parkering, simulering af luftforurening og forhindringsdetektion.

Som forklaret i samme nyhedsmeddelelse, applikationen til digitale trafikskilte giver råd om de bedste tilgængelige ruter, for eksempel ved ulykker eller udrykningskøretøjer. På projektets hjemmeside står der:"For udrykningskøretøjer (f.eks. ambulancer, brandmænd og politikøretøjer) vil det dynamisk skabe 'grønne ruter' ved at justere frekvensen af ​​lyskrydset for at reducere indgrebstiden."

Den smarte parkeringsapplikation indsamler realtidsinformation om tilgængelige parkeringspladser i det overvågede område. Luftforureningssimuleringen bruger data fra MASA's distribuerede sensorinfrastruktur til at estimere forureningsemissionerne fra kørende køretøjer i realtid. "Forhindringsdetektionen advarer bilisterne om fodgængere og genstande, der dukker op på deres vej, selvom det ikke er synligt for bilen, " tilføjer nyhedsmeddelelsen. Projektpartnere håber, at CLASS også vil forberede den teknologiske baggrund for fremkomsten af ​​autonome køretøjer.