Forskere udvikler en intelligent spektrumfølingsteknik til 5G -kommunikation

Spektrumsregistrering spiller en vigtig rolle i fremtidens trådløse kommunikationssystemer, da det hjælper med at løse problemet med sameksistens og optimere spektrumeffektivitet. Imidlertid, den igangværende 5G -kommunikation involverer forskellige scenarier med forskellige egenskaber og forskellige krav, hvilket gør spektrumføleringsmetoder vanskelige at betjene forskellige applikationer fleksibelt og samtidig opretholde tilfredsstillende ydeevne. Manglen på spektrumressource er fortsat en kritisk udfordring for 5G -kommunikation.

Motiveret af en sådan udfordring, et forskerhold ledet af Prof. Hu Honglin og Prof. søger en mulig måde at kombinere konceptet forstærkningslæring med avancerede spektrumsensormetoder for at optimere ydelsen af ​​det kognitive radionetværk under mange forskellige scenarier i 5G -kommunikation.

Forskningsresultaterne blev offentliggjort i det seneste nummer af IEEE trådløs kommunikation med titlen "Intelligent spektrumføling:Når forstærkningslæring møder automatisk gentagen registrering i 5G -kommunikation."

Forskergruppen analyserede forskellige krav til flere typiske 5G -scenarier, og kategoriserede tre dedikerede modeller med respektive optimeringsmål for spektrumfølende teknikker.

For at være tilpasset forskellige optimeringsmål, forskere har designet arkitekturen til den intelligente spektrumfølingsteknik, forsøger at tage hensyn til både problemer med ustabilitet og tilpasningsevne. Numeriske resultater viste, at den foreslåede sensorteknik har evnen til at tilpasse sig forskellige scenarier med forskellige optimeringsmål.

Forskningsresultaterne er lovende til praktiske anvendelser. De er blevet anvendt i SEANET -systemet udviklet af CAS og Alpha, et campusnetværk konstrueret af CAS og ShanghaiTech University. Resultaterne bidrager også til yderligere implementering og promovering af 5G og næste generations kommunikationssystem i Kina.