Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Sociale medier kan præcist forudsige økonomiske konsekvenser af naturkatastrofer-herunder COVID-19-pandemi

Tidsserier for det samlede antal Facebook -indlæg foretaget af alle virksomheder i Kathmandu, Nepal viser transformerede udstationeringsaktivitetsdata som følge af den foreslåede metode. Kredit:University of Bristol

Sociale medier bør bruges til at kortlægge den økonomiske indvirkning og genopretning af virksomheder i lande, der er berørt af COVID-19-pandemien, ifølge ny forskning offentliggjort i Naturkommunikation . Forskere fra University of Bristol beskriver en 'real -time' metode, der præcist testes på tværs af tre globale naturkatastrofer, som kan bruges til pålideligt at forudsige de økonomiske konsekvenser af den nuværende globale sundhedskrise.

Traditionelle økonomiske genopretningsestimater, såsom undersøgelser og interviews, er normalt dyre, tidskrævende og skalerer ikke godt op. Imidlertid, forskere fra Bristols afdelinger for ingeniørmatematik og civilingeniør viser, at de var i stand til nøjagtigt at estimere nedetid og genopretning af små virksomheder i lande, der er ramt af tre forskellige naturfarer ved hjælp af aggregerede sociale mediedata.

Metoden bygger på den antagelse, at virksomheder har en tendens til at offentliggøre flere opslag på sociale medier, når de er åbne og færre, når de lukkes, dermed analysere den samlede bogføringsaktivitet for en gruppe virksomheder over tid, er det muligt at udlede, når de er åbne eller lukkede.

Brug af data fra de offentlige Facebook -indlæg fra lokale virksomheder indsamlet før, under og efter tre naturkatastrofer omfattende jordskælvet i Gorkha i 2015 i Nepal, jordskælvet i Chiapas i Mexico 2017, og orkanen Maria i 2017 i Puerto Rico, teamet kortlagde antallet af mindre byvirksomheder, der blev lukket og derefter kunne måle deres restitution efter begivenheden. Teamet validerede deres analyse ved hjælp af feltundersøgelser, officielle rapporter, Facebook undersøgelser, Facebook sender tekstanalyse og andre undersøgelser tilgængelige i litteratur.

Vigtigere, rammen fungerer i 'realtid' uden behov for tekstanalyse, som stort set kan være afhængig af sprog, kultur eller semantisk analyse og kan anvendes på alle størrelsesområder eller naturkatastrofer, i udviklede og udviklingslande, giver lokale myndigheder mulighed for bedre at målrette fordelingen af ​​ressourcer.

Dr. Filippo Simini, Seniorlektor og hovedforfatter forklarer:"Udfordringen ved nu at udstille virkningen af ​​naturfarer som jordskælv, oversvømmelser, orkaner, og pandemier på aktiver, mennesker og samfund har aldrig været mere rettidig end nogensinde til at vurdere landenes evne til at komme sig efter ekstreme begivenheder.

"Tit, små til mellemstore virksomheder glider gennem nettet af den traditionelle overvågningsproces for genopretning. Vi bemærkede i områder ramt af naturfarlige hændelser, at ikke alle områder og befolkninger reagerer på samme måde. "

Dr. Flavia De Luca, Lektor i Bristols afdeling for civilingeniør og hovedforfatter, tilføjede:"Vi havde ideen om at understøtte indsættelse af ressourcer efter en nødsituation ved hjælp af offentlige Facebook-indlæg af virksomheder til at måle, hvordan en bestemt region er ved at komme sig efter begivenheden. Det var fantastisk at finde ud af, at tilgangen var at give information om genopretningen i 'realtid'.

"Vi vil gerne teste metoden til måling af den økonomiske indvirkning af COVID-19-pandemien."