Forskere skaber værktøjer til at hjælpe frivillige med at gøre det bedste efter en katastrofe

I kølvandet på en katastrofe, mange mennesker vil gerne hjælpe. Forskere fra North Carolina State University og University of Alabama har udviklet værktøjer til at hjælpe beredskabs- og nødhjælpsledere med at koordinere frivillige indsatser for at gøre det bedste.

"At tildele frivillige efter en katastrofe kan være svært, fordi du ikke ved hvor mange frivillige der kommer, eller hvornår de kommer, " siger Maria Mayorga, tilsvarende forfatter til to undersøgelser om spørgsmålet og en professor i NC State's Edward P. Fitts Department of Industrial and Systems Engineering.

"Ud over, udfordringen kan være kompliceret for indsatsen, såsom maddistribution, hvor du heller ikke kender mængden af ​​forsyninger, du skal distribuere, eller hvor mange mennesker der har brug for hjælp."

Forskerne brugte avancerede beregningsmodeller til at adressere disse usikkerhedsområder for at udvikle retningslinjer, eller tommelfingerregler, som nødhjælpsledere kan bruge til at hjælpe frivillige med at gøre den største forskel.

Det seneste papir fokuserer på at tildele frivillige til at håndtere opgaver, hvor mængden af ​​arbejde, der skal udføres, kan ændre sig over tid, såsom eftersøgning og redning, behovsvurdering og distribution af nødhjælp.

"I bund og grund, vi udviklede en model, der kan bruges til at bestemme den optimale tildeling af frivillige til opgaver, når du ikke ved, hvor meget arbejde der skal til, Mayorga siger. "F.eks. i nødhjælpsfordeling, der er usikkerhed om både udbuddet af nødhjælpsgenstande, og hvad efterspørgslen vil være fra katastrofeoverlevere.

"Vi brugte derefter modellen til at skabe og teste tommelfingerregler, der kan anvendes, selv når nødhjælpsledere ikke har adgang til computere eller internettet."

Forskerne fandt ud af, at en simpel politik, der fungerer godt, er "Largest Weighted Demand (LWD)-politikken, " som tildeler frivillige den opgave, der har mest arbejde tilbage at udføre. I dette tilfælde, arbejdet er prioriteret af dets betydning. For eksempel, at opfylde efterspørgslen efter vand er vigtigere end at opfylde efterspørgslen efter rengøringsmidler.

Imidlertid, hvis forskellen i betydning mellem opgaverne bliver stor nok, så er den bedste mulighed for ledere at tildele frivillige baseret på "Largest Queue Clearing Time (LQCT), ", hvilket er den tid, det tager at fuldføre det aktuelle arbejde, hvis det nuværende antal frivillige er uændret.

"Faktisk, LQCT-heuristikken fungerede godt i alle de tilfælde, vi testede, men det er sværere at vurdere hurtigt, Mayorga siger. "Så vi anbefaler, at ledere bruger LWD-reglen, medmindre der er en virkelig stor forskel i opgavernes betydning."

Imidlertid, tommelfingerreglerne LWD og LQCT virker ikke for alle opgaver.

Faktisk, forskerne fandt ud af, at de tommelfingerregler, der giver mening for frivillige opgaver, hvor du ikke ved, hvor meget arbejde der skal til, faktisk passer dårligt til opgaver med klart definerede arbejdsbyrder – såsom at rydde affald efter en katastrofe.

I et papir fra 2017, forskerne fandt ud af, at en god tommelfingerregel for at rydde affald var "de færreste frivillige, ", hvor frivillige simpelthen tildeles den opgave, hvor færrest frivillige arbejder på den.

"Spontane frivillige er mennesker, der i kølvandet på en katastrofe, impulsivt bidrage til indsats- og genopretningsindsats uden tilknytning til anerkendte frivillige organisationer (f.eks. Røde Kors) eller andre typiske førstehjælpere, " siger Mayorga. "Disse mennesker udgør en arbejdskraft, der er både uvurderlig og svær at håndtere.

"Vores arbejde i disse papirer giver strategier til at inkorporere spontane frivillige i organiserede nødhjælpsindsatser for at hjælpe os med at opnå sikker og lydhør katastrofehåndtering. Det er også værd at bemærke, at disse arbejder fokuserede på en enkelt organisation, der tildeler frivillige opgaver. I vores fremtidige arbejde, vi fokuserer på strategier, der kan bruges af flere instanser til at koordinere indsatsen og forstærke den frivillige reaktion."