Tåbanketest evaluerer faldrisiko hos Parkinsons-patienter

Ud af hver 200 mennesker lever tre med Parkinsons sygdom. Parkinsons sygdom er en progressiv lidelse, der påvirker centralnervesystemet og i øjeblikket ikke kan helbredes, og kan forårsage mobilitetsproblemer, hvilket øger patienters risiko for at falde.

Et team af forskere fra Texas A&M University har udviklet en tåbank-test til patienter med Parkinsons sygdom, der indsamler information fra smarte sko-indlægssåler og overfører data til en simpel telefonapplikation. Resultaterne fra testen kan hjælpe med at bestemme en patients faldrisiko og samtidig give indsigt såsom symptomprogression og behandlingsforslag.

Denne undersøgelse blev offentliggjort i IEEE Sensors Letters .

"Vi har udviklet en letvægts, let-at installere, selvdrevet indersål, du kan placere i enhver form for sko, samt en korrelerende test, der nøjagtigt kan bestemme faldrisiko," sagde Dr. Ya Wang, lektor i J. Mike Walker '66 Department of Mechanical Engineering. "For folk, der bor i landdistrikter eller underudviklede områder eller folk, der måske ikke føler sig trygge ved at tage en gåtest, præsenterer vores teknologi en løsning til at overvåge deres sygdomsudvikling."

Parkinsons sygdom kan have en lang række symptomer, såsom rysten, muskelstivhed eller nedbrydende balance og koordination. Symptomerne kan variere fra patient til patient, hvilket gør det vanskeligt at diagnosticere og behandle og ofte resultere i omfattende lægebesøg og medicin.

"Der er symptomer, du kan observere med dine blotte øjne, såsom patienter, der tager mindre skridt eller ubalance," sagde Wang. "Mange kan dog ikke ses ved at bruge de nuværende tests og tilgængelige teknologier. Denne manglende evne til nøjagtigt at karakterisere symptomer kræver en fysisk vejafgift, men kan også forårsage psykologisk lidelse som følge af smerte og ubevægelighed."

Parkinsons sygdom kan diagnosticeres af fagfolk ved hjælp af en kombination af gang- og tåbank-test, hvor patientens bevægelser nøje observeres. Symptomerne analyseres ved hjælp af Unified Parkinsons Disease Rating Scale (UPDRS).

Denne metode udgør imidlertid risici for patienter, der kæmper med mobilitet, både mens de pendler til lægens kontor, og mens de tager selve testen. Derudover tager dette ikke hensyn til de subtile symptomer, der ikke er visuelle eller måske ikke vises under gangtestene.

"Eksperimenter med patienter viser, at når du beder dem om at gå, er de normalt meget nervøse, hvilket forårsager forskelle fra deres normale gang," sagde Wang. "Dette kan være en kilde til forvirring, når man diagnosticerer gangadfærd og kræver en lang periode med data."

For at bekæmpe dette problem har forskerne udviklet en tå-tapping-test, der bruger smarte teknologier, der er i stand til at samle betydelige mængder data, afdække information, der kan hjælpe med at diagnosticere patienter, karakterisere deres symptomer og over tid vise sygdomsprogression.

Testen begynder med at indsætte en slidstærk indersål, der kan placeres i enhver sko. Efterhånden som patienten fuldfører en række af tåklappende mønstre, indsamler og overfører den smarte indlægssål data i realtid til en tilgængelig telefonapplikation. Jo flere tests en patient gennemfører, jo mere detaljerede og nøjagtige bliver dataene.

"Ud fra blot at trykke på tå kan applikationen fortælle, om et symptom håndteres korrekt, og om behandlingen, såsom fysioterapi eller medicin, er effektiv," sagde Wang. "Hvis håndteringen ikke er hensigtsmæssig eller effektiv, kan ansøgningen foreslå et lægebesøg, anbefale en stigning eller nedsættelse af medicindosis og/eller hyppighed eller give indsigt i, om ny medicin og tidligere behandlinger virkede eller ikke virkede."

Nøgleresultatet fra undersøgelsen er, at tåbank-test kan give resultater, næsten lige så præcist som gangtesten, der indikerer en patients risiko for at falde i henhold til UPDRS-skalaen.

Fordi testen kan gennemføres derhjemme med færre ressourcer, og den indsamlede information er let tilgængelig for patienten, giver den dem med Parkinsons sygdom mulighed for at modtage væsentlig lægehjælp til billige omkostninger gennem en sikrere og mindre belastende proces.

"Vi tilbyder en måde, hvorpå patienter let kan forstå, hvordan deres symptomer og medicin hænger sammen, mens vi skitserer risici på en brugervenlig platform," sagde Wang. "I fremtiden ønsker vi at bruge denne teknologi til at udvikle forebyggende foranstaltninger installeret i sensorerne for at hjælpe med at sikre deres sikkerhed." + Udforsk yderligere

Spotting af Parkinsons sygdom gennem kunstig intelligens