Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain
Forskere fra Rusland, Kina, Saudi-Arabien, UAE og Egypten har foreslået den mest effektive matematiske model for biodieselproduktionsprocessen i øjeblikket. Simuleringen af biodieselproduktionsprocessen fra sojaolie og methanol blev udført ved hjælp af maskinlæring. Undersøgelsen blev offentliggjort i Environmental Technology &Innovation .
Afrasyab Khan, seniorforsker ved SUSU Vibration Testing and Structural Condition Monitoring Center, deltog i undersøgelsen som en del af et internationalt hold af videnskabsmænd. Biodiesel er et vedvarende dieselbrændstof fremstillet af naturlige råmaterialer. Da omkostningerne ved produktion af biodiesel er et betydeligt problem for kommercialisering, har forskere brugt maskinlæring til at modellere og optimere biodieselproduktionsprocessen.
"Det vigtigste unikke ved vores forskning ligger i udviklingen af en hybrid beregningsmetode til at optimere simuleringen af en kemisk reaktion i syntesen af biobrændstoffer. Vi har fastlagt, i hvor stor en procentdel det er nødvendigt at blande sojaolie og methanol, hvor meget katalysator til tilføje for en kemisk reaktion, så den kører mest effektivt. Resultatet repræsenterer en matematisk model, der hjalp med at bestemme den bedste temperatur og sammensætning af udgangsmaterialet til fremstilling af den maksimale mængde biobrændstoffer og minimering af affald. Ligesom vi tilbyder produktionen af en mere miljøvenlig type brændstof og øge effektiviteten af produktionsprocessen," siger Afrasyab Khan.
Biobrændstoffer er for nylig blevet mere populære rundt om i verden på grund af deres fordele for miljøet og reduktionen af fossile brændstoffers ressourcer, som kan have en negativ indvirkning på miljøet. Forskellige vedvarende ressourcer, herunder vegetabilske olier og animalske fedtstoffer, kan bruges som de væsentlige materialer til produktion af biobrændstoffer gennem katalytiske processer. Metoden udviklet i undersøgelsen kan være nyttig til at øge produktionskapaciteten af biobrændstoffer, hvilket giver dig mulighed for at bruge mindre energi og forurene miljøet mindre. + Udforsk yderligere