Ansigtsgenkendelsessoftware, der løfter sløret

Ansigtsgenkendelsesteknologi er i hastig fremmarch og har applikationer inden for sikkerhed og biometri, marketing, uddannelse, kriminel efterforskning og mange andre områder. Det kan nu ikke kun genkende personen, men kan konstatere udtrykket på deres ansigt. Forskning i International Journal of Biometrics tackler begrænsningerne ved ansigtsgenkendelsessoftware, når personens ansigt er delvist skjult, f.eks. af et slør eller en beskyttende ansigtsmaske.

Forskerne, der er baseret i Ungarn, Jordan, Saudi-Arabien, Storbritannien og USA rapporterer en ansigtsgenkendelsesnøjagtighed med deres dybe læringstilgang, der er 99,95 % nøjagtig til ansigtsgenkendelse selv for en person, der bærer en niqab, som dækker det meste af ansigtet undtagen øjnene. Softwaren er 99,9 % nøjagtig til kønsgenkendelse og aldersbestemmelse. Den kan genkende, om en tilsløret person eller person, der bærer en COVID-maske, smiler eller ej, ved at analysere øjnene med 80,9 % nøjagtighed. Test blev udført på en billeddatabase med 150 personer, 41 mandlige og 109 kvindelige forsøgspersoner i alderen fra 8 til 78 år.

Ahmad B.A. Hassanat fra Mutah University i Karak og Abeer Ahmad Albustanji fra miljøministeriet i Amman, Jordan, Ahmad S. Tarawneh fra Eotvos Lorand University i Budapest, Ungarn, Malek Alrashidi, Mansoor Alghamdi og Ibrahim S. Alkhazi fra University of Tabuk, Hani Alharbi fra Islamic University of Madinah, Saudi-Arabien, Mohammed Alanazi fra Cranfield University, U.K., og V.B. Surya Prasath fra University of Cincinnati, Ohio, USA, brugte et dybt foldet neuralt netværk til at udvikle deres genkendelsessystem. Det neurale netværk har 4.096 funktioner i hvert lag af genkendelsesprocessen.

Holdet påpeger, at deres principbevis - kendt som DeepVeil - involverede brugen af ​​en intern billeddatabase med ansigtsbilleder af tilslørede personer taget på tæt hold. Det næste trin vil være at arbejde med et mere forskelligartet sæt billeder optaget i en række indstillinger, herunder billeder taget fra forskellige vinkler. Når det er sagt, var der i de tidlige dage af konventionelle ansigtsgenkendelsessystemer nødvendigt med et klart ansigt-på-billede for at bekræfte en persons identitet, men det er ikke længere tilfældet, da algoritmerne og softwaren har udviklet sig. Så det samme vil, med den rigtige tilgang og videreudvikling, sandsynligvis blive sandt for DeepVeil. + Udforsk yderligere

Ny undersøgelse viser, at folk kan genkende andre menneskers følelser i ansigtsmasker