Hvordan AI kan transformere traditionelle HR-rekrutteringsprocesser

Der er ingen tvivl om, at efterspørgslen efter kunstig intelligens vokser eksponentielt. I de seneste år har der været en hidtil uset efterspørgsel efter AI-løsninger på tværs af en bred vifte af industrier. Med verdensomspændende finansiering af AI-start-ups, der nåede $20 mia. i Q2 af 2021, som vist i en rapport fra CB Insights, et tal, der er mere end det dobbelte af det samlede antal for samme kvartal i det foregående år, er der spændende muligheder forude for flere industrier.

HR er en af ​​de industrier, der er blevet transformeret af AI. Dette skyldes, at det at finde den rigtige kandidat involverer data såsom en kandidats detaljer og søgeprocesser udført af organisationer.

Brugen af ​​kunstig intelligens til at administrere og optimere disse data er blevet meget værdifuld på grund af dens rolle i at lette effektiviteten af ​​rekrutteringsprocessen. Det er bemærkelsesværdigt, at brugen af ​​kunstig intelligens ikke kun er begrænset til talenterhvervelse, men også i medarbejderfastholdelse og kommunikation.

Faktisk er medarbejderomsætning en af ​​de største bekymringer for virksomheder verden over. Der har været en global tendens til, at medarbejdere genovervejer deres karrieremuligheder, siden COVID-19 begyndte. Ifølge en undersøgelse foretaget af Robert Walters søgte to tredjedele af fagfolk i MENA-regionen at flytte job i første halvdel af 2022.

Som sådan er AI's rolle i at lette kommunikationen med medarbejdere og ansætte de rigtige kandidater blevet mere presserende end nogensinde før.

Rekruttering

Der er ingen tvivl om, at efterspørgslen efter kunstig intelligens vokser eksponentielt. I de seneste år har der været en hidtil uset efterspørgsel efter AI-løsninger på tværs af en bred vifte af industrier. Med verdensomspændende finansiering af AI-start-ups, der nåede $20 mia. i Q2 af 2021, som vist i en rapport fra CB Insights, et tal, der er mere end det dobbelte af det samlede antal for samme kvartal i det foregående år, er der spændende muligheder forude for flere industrier.

HR er en af ​​de industrier, der er blevet transformeret af AI. Dette skyldes, at det at finde den rigtige kandidat involverer data såsom en kandidats detaljer og søgeprocesser udført af organisationer. Brugen af ​​kunstig intelligens til at administrere og optimere disse data er blevet meget værdifuld på grund af dens rolle i at lette effektiviteten af ​​rekrutteringsprocessen. Det er bemærkelsesværdigt, at brugen af ​​kunstig intelligens ikke kun er begrænset til talenterhvervelse, men også i medarbejderfastholdelse og kommunikation.

Faktisk er medarbejderomsætning en af ​​de største bekymringer for virksomheder verden over. Der har været en global tendens til, at medarbejdere genovervejer deres karrieremuligheder, siden COVID-19 begyndte. Ifølge en undersøgelse foretaget af Robert Walters søgte to tredjedele af fagfolk i MENA-regionen at flytte job i første halvdel af 2022.

Som sådan er AI's rolle i at lette kommunikationen med medarbejdere og ansætte de rigtige kandidater blevet mere presserende end nogensinde før.

Automatisk medarbejderkommunikation

AI-støttede chatbots kan gøre det muligt for HR-teams at sikre effektiviteten af ​​intern kommunikation ved at holde engagementet og samtalen i gang med medarbejderne hele året rundt. Chatbots kan sikre, at al information vedrørende politikændringer, meddelelser, orlovsgodkendelser og mere formidles til medarbejderne. Dette tjener til at spare tid for HR-teams og reducerer muligheden for kommunikationsfejl.

I øjeblikket er chatbots også avancerede nok til at give naturlig, menneskelignende kommunikation, der har kapaciteten til at engagere sig i personlig samtale. Disse data kan også bruges til at adressere specifikke bekymringer, som medarbejderne har, hvilket igen hjælper HR-praktikere med at forstå den overordnede stemning, finde nødvendige handlingspunkter og dermed øge engagementet og reducere omsætningen.

Kandidatens CV på smarte digitale formularer

AI giver HR-afdelinger og potentielle kandidater mulighed for at automatisere gentagne opgaver og fokusere på mere strategisk og kreativt arbejde. Automatisering af trin i onboarding-processerne kan frigøre tid brugt på at overvåge hvert trin, hvilket giver HR-medarbejdere mulighed for at allokere deres tid på vigtigere opgaver såsom mentoring og kontakt til nye medarbejdere.

Traditionelt er nye ansøgere forpligtet til at genindtaste deres oplysninger flere gange i løbet af ansættelsesprocessen. For at sikre, at kandidater ikke efterlades med et dårligt indtryk af virksomheden og for at lette effektiviteten af ​​processen, kan AI hjælpe kandidater med at overføre information til smarte digitale platforme, der kan lagre disse oplysninger og lette færdiggørelsen af ​​ansøgninger på kortere tid. Som sådan kan AI automatisk genkende relevant information efter behov og indsætte den, hvor det er relevant, i fremtidige formularer.

Endelig, efterhånden som virksomheder indser behovet for at investere i kandidaterfaring under rekrutteringsprocessen, bliver kunstig intelligens i stigende grad brugt til at analysere tidligere erfaringer og interesser hos kandidater for at matche dem med de roller, de er bedre egnede til.

Medarbejderudviklingsprogrammer og træning

Med AI-drevne HR-træningsmoduler kan medarbejderne studere og lære om deres roller og ansvar. For at medarbejdere kan komme videre i deres karriere, kan AI-drevne systemer anbefale relevante færdighedssæt baseret på deres jobbeskrivelse. AI-applikationer i HR-teknologi kan analysere medarbejderdata og advare HR-medarbejdere om træningsbehov.

På trods af fordelene ved AI for både kandidater og HR-personale, er det vigtigt, at organisationer investerer kræfter i at fremme ansvarlighed i brugen af ​​AI-baserede værktøjer. Virksomheder bør sikre, at HR-teams har en god forståelse af AI-etik og databeskyttelse. Vigtigst er det, at træning om, hvordan man optimerer brugen af ​​AI og fortolker data, er afgørende for at strømline HR-processen. At udvikle en grundig forståelse af brugen af ​​AI hjælper til fuldt ud at udnytte dets fulde potentiale og afhjælpe mistillid til AI-systemer.