Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Lytter din telefon virkelig til dine samtaler? Nå, det viser sig, at det ikke behøver at

En web-cookie (også kendt som en HTTP-cookie) er en pakke med data, der gemmer information baseret på din aktivitet på et websted. Når du besøger et websted, sender webstedet cookien til din computer, og din computer gemmer den i en fil, der er placeret i din webbrowser. Kredit:Shutterstock

Har du nogensinde chattet med en ven om at købe en bestemt vare og blevet målrettet med en annonce for den samme vare næste dag? I så fald har du måske spekuleret på, om din smartphone "lyttede" til dig.

Men er det virkelig? Nå, det er ikke tilfældigt, at den genstand, du havde været interesseret i, var den samme, som du var målrettet mod.

Men det betyder ikke, at din enhed faktisk lytter til dine samtaler – det behøver den ikke. Der er en god chance for, at du allerede giver den al den information, den har brug for.

Kan telefoner høre?

De fleste af os videregiver regelmæssigt vores oplysninger til en lang række websteder og apps. Vi gør dette, når vi giver dem visse tilladelser eller tillader "cookies" at spore vores onlineaktiviteter.

Såkaldte "førstepartscookies" giver websteder mulighed for at "huske" visse detaljer om vores interaktion med webstedet. For eksempel lader login-cookies dig gemme dine loginoplysninger, så du ikke behøver at indtaste dem igen hver gang.

Tredjepartscookies oprettes dog af domæner, der er eksterne i forhold til det websted, du besøger. Tredjeparten vil ofte være en marketingvirksomhed i et partnerskab med førstepartshjemmesiden eller appen.

Sidstnævnte vil være vært for marketingmedarbejderens annoncer og give den adgang til data, den indsamler fra dig (hvilket du vil have givet den tilladelse til at gøre - måske ved at klikke på en popup, der ser uskadeligt ud).

Som sådan kan annoncøren opbygge et billede af dit liv:dine rutiner, ønsker og behov. Disse virksomheder søger konstant at måle populariteten af ​​deres produkter, og hvordan dette varierer baseret på faktorer som en kundes alder, køn, højde, vægt, job og hobbyer.

Ved at klassificere og gruppere disse oplysninger forbedrer annoncører deres anbefalingsalgoritmer ved at bruge noget, der kaldes anbefalingssystemer til at målrette de rigtige kunder med de rigtige annoncer.

Computere arbejder bag kulisserne

Der er flere maskinlæringsteknikker inden for kunstig intelligens (AI), der hjælper systemerne med at filtrere og analysere dine data, såsom dataklyngning, klassificering, association og forstærkningslæring (RL).

En RL-agent kan træne sig selv baseret på feedback opnået fra brugerinteraktioner, svarende til hvordan et lille barn vil lære at gentage en handling, hvis den fører til en belønning.

Ved at se eller trykke på "synes godt om" på et opslag på sociale medier, sender du et belønningssignal til en RL-agent, der bekræfter, at du er tiltrukket af opslaget – eller måske interesseret i den person, der har lagt det op. Uanset hvad, sendes en besked til RL-agenten om dine personlige interesser og præferencer.

Hvis du begynder aktivt at like opslag om "mindfulness" på en social platform, vil dets system lære at sende dig annoncer for virksomheder, der kan tilbyde relaterede produkter og indhold.

Annonceanbefalinger kan også være baseret på andre data, herunder men ikke begrænset til:

  • andre annoncer, du klikkede på via platformen
  • personlige oplysninger, du har givet platformen (såsom din alder, e-mailadresse, køn, placering og hvilke enheder du får adgang til platformen på)
  • oplysninger, der deles med platformen af ​​andre annoncører eller marketingpartnere, som allerede har dig som kunde
  • specifikke sider eller grupper, du har deltaget i eller "synes godt om" på platformen.

Faktisk kan AI-algoritmer hjælpe marketingfolk med at tage enorme puljer af data og bruge dem til at konstruere hele dit sociale netværk og rangere folk omkring dig baseret på, hvor meget du "plejer" (interagerer med) dem.

De kan derefter begynde at målrette dig med annoncer baseret på ikke kun dine egne data, men på data indsamlet fra dine venner og familiemedlemmer ved at bruge de samme platforme som dig.

For eksempel kan Facebook muligvis anbefale dig noget, som din ven har købt for nylig. Det behøvede ikke at "lytte" til en samtale mellem dig og din ven for at gøre dette.

At udøve din ret til privatliv er et valg

Mens app-udbydere formodes for at give brugerne klare vilkår og betingelser om, hvordan de indsamler, opbevarer og bruger data, er det i dag op til brugerne at være forsigtige med, hvilke tilladelser de giver til de apps og websteder, de bruger.

Hvis du er i tvivl, så giv tilladelser efter behov. Det giver mening at give WhatsApp adgang til dit kamera og din mikrofon, da det ikke kan levere nogle af sine tjenester uden dette. Men ikke alle apps og tjenester vil kun bede om det nødvendige.

Måske har du ikke noget imod at modtage målrettede annoncer baseret på dine data, og du kan finde det tiltalende. Forskning har vist, at folk med et mere "utilitaristisk" (eller praktisk) verdenssyn faktisk foretrækker anbefalinger fra AI frem for dem fra mennesker.

Når det er sagt, er det muligt, at AI-anbefalinger kan begrænse folks valg og minimere serendipity på lang sigt. Ved at præsentere forbrugerne for algoritmisk udvalgte valg af, hvad de skal se, læse og streame, kan virksomheder implicit holde vores smag og livsstil inden for en snævrere ramme.

Vil du ikke forudsiges? Vær ikke forudsigelig

Der er nogle enkle tips, du kan følge for at begrænse mængden af ​​data, du deler online. Først bør du regelmæssigt gennemgå din telefons apptilladelser.

Tænk også to gange, før en app eller et websted beder dig om bestemte tilladelser eller om at tillade cookies. Hvor det er muligt, undgå at bruge dine sociale mediekonti til at oprette forbindelse til eller logge ind på andre websteder og tjenester. I de fleste tilfælde vil der være mulighed for at tilmelde sig via e-mail, hvilket endda kunne være en brænder-e-mail.

Når du har startet login-processen, skal du huske, at du kun behøver at dele så mange oplysninger, som det er nødvendigt. Og hvis du er følsom over for privatlivets fred, kan du måske overveje at installere et virtuelt privat netværk (VPN) på din enhed. Dette vil maskere din IP-adresse og kryptere dine onlineaktiviteter.

Prøv det selv

Hvis du stadig tror, ​​din telefon lytter til dig, er der et simpelt eksperiment, du kan prøve.

Gå til din telefons indstillinger og begræns adgangen til din mikrofon for alle dine apps. Vælg et produkt, du ved, du ikke har søgt efter på nogen af ​​dine enheder, og tal om det højt i nogen tid med en anden person.

Sørg for at gentage denne proces et par gange. Hvis du stadig ikke får nogen målrettede annoncer inden for de næste par dage, tyder det på, at din telefon ikke rigtig "lytter" til dig.

Det har andre måder at finde ud af, hvad du tænker på.

Varme artikler