Mindre forudindtaget ansigtsgenkendelse? Microsoft byder på forbedring, IBM tilbyder hjælp

Microsoft har annonceret forbedringer af sin ansigtsgenkendelsesteknologi, som den siger vil reducere skævhed mod visse grupper af mennesker. Virksomheden siger, at dets nye algoritmer er mere præcise til at identificere folk af alle racer, køn og aldre, og at det har arbejdet på at løse problemet med bias i dets træningsdata.

Microsofts ansigtsgenkendelsesteknologi bruges i en række produkter og tjenester, herunder Windows Hello, Skype og Azure Face API. Virksomheden siger, at forbedringerne af dets teknologi vil gavne alle dets brugere, og at det er forpligtet til at udvikle etisk og ansvarlig kunstig intelligens.

IBM tilbyder hjælp til at reducere skævhed i ansigtsgenkendelsesteknologi

IBM tilbyder sin ekspertise for at hjælpe med at reducere skævhed i ansigtsgenkendelsesteknologi. Virksomheden har annonceret et nyt initiativ, kaldet AI Fairness 360 Toolkit, som giver værktøjer og ressourcer til at hjælpe udviklere og forskere med at bygge mere retfærdige og inkluderende AI-systemer.

Værktøjssættet indeholder et sæt algoritmer, der kan bruges til at detektere og afbøde skævhed i ansigtsgenkendelsessystemer. IBM siger, at værktøjssættet er designet til at være nemt at bruge, og at det kan integreres i eksisterende AI-udviklingsarbejdsgange.

IBM siger, at det er forpligtet til at fremme retfærdighed og inklusion i kunstig intelligens, og at AI Fairness 360 Toolkit er en del af dets bestræbelser på at gøre AI mere ansvarlig og troværdig.

Reduktion af skævhed i ansigtsgenkendelsesteknologi er afgørende for dens etiske brug

Ansigtsgenkendelsesteknologi har potentiale til at være et stærkt værktøj til gavn, men det er også vigtigt at sikre, at det bliver brugt på en etisk og ansvarlig måde. Bias i ansigtsgenkendelsessystemer kan have en negativ indvirkning på folks liv, og det er afgørende, at udviklere og forskere tager skridt til at afbøde denne risiko.

Microsoft og IBM tager vigtige skridt for at reducere skævhed i ansigtsgenkendelsesteknologi, og deres indsats er prisværdig. Vi opfordrer andre virksomheder til at følge deres eksempel og arbejde sammen for at sikre, at ansigtsgenkendelsesteknologi bruges på en retfærdig og ansvarlig måde.