Hvordan AI omformer skoler:5 nøgleudfordringer og muligheder

Anucha Tiemsom/Shutterstock

Da OpenAI afslørede ChatGPT den 30. november 2022, var responsen beskeden. Inden for to måneder havde platformen samlet 100 millioner aktive brugere, hvilket satte rekord for den hurtigst voksende app i historien. Denne hurtige adoption har bølget på tværs af enhver sektor, der er afhængig af menneskeligt sprog, og uddannelse er ingen undtagelse. Universiteter og skoler verden over kom i gang med at finde ud af, om elevernes arbejde virkelig var deres eget eller et produkt af en maskine.

For mange undervisere virkede AI-detektorer som et vidundermiddel:en måde at skelne indsats fra bedrag. Men selv før ChatGPT eksisterede, havde plagiatsoftware allerede kæmpet med falske positiver, hvilket straffede studerende uretfærdigt. De nye AI-værktøjer har kun forstærket det problem. Studerende kan nu producere polerede essays med nogle få tastetryk, der aflaster den kritiske tænkning, som læring er beregnet til at nære. I kapløbet om at følge med er lærere i stigende grad afhængige af registreringsværktøjer, der fejlklassificerer originalt arbejde som maskingenereret, hvilket fører til uberettigede anklager om snyd.

I denne artikel undersøger vi, hvordan kunstig intelligens har påvirket skoler globalt – ved at øge snyd, fremme teknologiafhængighed og sprede misinformation – samtidig med at vi afslører en vej mod mere menneskecentreret uddannelse i en æra med hidtil uset teknologisk forandring.

AI-aktiveret snyd

Xavier Lorenzo/Shutterstock

ChatGPT og lignende platforme giver eleverne en ny genvej til akademisk uærlighed. Ud over at generere essays kan disse værktøjer løse komplekse matematiske problemer (med varierende nøjagtighed) og endda producere computerkode fra minimale prompter. Det er notorisk svært at opdage sådant arbejde. En undersøgelse offentliggjort i PLOS One fik forskere til at indsende fuldt AI-genererede essays i et britisk psykologiprograms eksamenssystem; 94 % af indsendelserne blev uopdaget. I datalogikurser frygter undervisere, at GitHub Copilot og andre kodegenereringsværktøjer vil kræve et fuldstændigt omdesign af læseplaner.

Hændelser med AI-drevet snyd er steget. Skotland rapporterede om hundredvis af tilfælde i de seneste to år, og et tyrkisk universitet anholdt for nylig en studerende, der brugte et kamera forklædt som en skjorteknap – forbundet til AI via en router gemt i en sko – til at modtage svar under en optagelseseksamen.

Overafhængighed af teknologi

Luis Alvarez/Getty Images

Mens AI kan strømline klasseværelsesdriften, viser forskning i *Computers &Education*, at elever, der er stærkt afhængige af disse værktøjer, udviser mindre handlefrihed og lærer mere ved at kopiere end ved at engagere sig i indhold. Også lærere er i stigende grad afhængige af AI-baserede plagiatdetektorer på trods af beviser for deres høje falsk-positive rater. En undersøgelse fra Center for Democracy &Technology viste, at to tredjedele af et nationalt repræsentativt udvalg på 460 amerikanske instruktører bruger sådanne værktøjer.

OpenAI har udviklet en vandmærketeknik, der pålideligt identificerer AI-tekst, men kommerciel udgivelse er begrænset af markedspres. Googles seneste indsats kan tilbyde en mere tilgængelig detektionsløsning. Desuden bruger nogle undervisere kunstig intelligens til at bedømme essays, hvilket sætter gang i etiske debatter og rejser bekymringer om privatlivets fred, når elevernes arbejde uploades til disse systemer uden samtykke.

Misinformation og hallucinationer

Rob Dobi/Getty Images

Store sprogmodeller er tilbøjelige til "hallucinationer" - præsenterer opdigtet information i en overbevisende, autoritativ tone. Dette er især problematisk inden for uddannelse, hvor målet er at undervise i faktabaseret ræsonnement. I december 2023 modtog en elev ved Hingham High School i Massachusetts en fejlkarakter på et AP U.S. History-projekt efter at have indsendt AI-genereret tekst, der citerede ikke-eksisterende kilder. Skolens mangel på en anti-AI-politik førte til, at elevens forældre sagsøgte for at få karakterskiftet, en anmodning, som den føderale domstol afviste.

Scientific Reports rapporterer, at 55 % af litteraturanmeldelser produceret af ChatGPT‑3.5 og 18 % af ChatGPT‑4 indeholdt opdigtede citater. Efterhånden som lærere inkorporerer AI i lektionsplanlægning, vokser risikoen for utilsigtet at sprede falsk information til eleverne.

Biasforstærkning i AI-modeller

Tarikvision/Getty Images

AI-systemer trænet på store, ufiltrerede datasæt kan fastholde og forstørre eksisterende skævheder. OpenAI anerkender, at dets modeller har en tendens til vestlige synspunkter og favoriserer engelsksproget input. Denne skævhed kan være til ulempe for personer, der ikke har engelsk som modersmål, idet AI-detektorer oftere markerer deres arbejde som maskingenereret.

Forudsigende analyser, der bruges i skoler – såsom værktøjer, der forudsiger sandsynligheden for at afslutte gymnasiet – fejlklassificerer ofte minoritetselever. Et Wisconsin-system, der har været brugt siden 2012, identificerede gentagne gange sorte og latinamerikanske elever som i fare, men algoritmen var forkert næsten tre fjerdedele af tiden, hvilket skævvrider undervisernes opfattelse.

At gøre AI til en positiv kraft

Eyesfoto/Getty Images

På trods af sine udfordringer kan AI forbedre den pædagogiske oplevelse, når den anvendes med omtanke. Undersøgelser viser, at AI-værktøjer fungerer som effektive brainstorming-partnere, hvilket vækker nysgerrighed og undersøgelser. Studerende bør først øve sig i original tænkning, før de udnytter AI som en vejleder til dybere udforskning. AI-drevet feedback og realtidsindholdsgenerering kan skabe et mere responsivt, personligt læringsmiljø.

Balance er nøglen til at låse op for AI's fordele, samtidig med at dens skader afbødes. For dem, der er interesseret i AI's bredere samfundsmæssige påvirkning, kan du se vores analyse af Elon Musks bekymringer over Googles DeepMind og hændelsen, der involverede Google Geminis dialog med en studerende.