Byg maskinlæringsmodeller i Python:454-side guide til praktiske algoritmer

StackCommerce præsenterer en dybdegående guide til at bygge maskinlæringsalgoritmer med Python, baseret på applikationer fra den virkelige verden.

Efter at AlphaGo berømt klarede sig bedre end verdens bedste Go-spiller, blev kraften ved maskinlæring tydelig. Denne e-bog udstyrer dig med viden og praktisk kode til at udnytte lignende muligheder på tværs af ethvert datadomæne.

Bogen strækker sig over 454 sider og dækker:

• Grundlæggende begreber om overvåget, ikke-overvåget og forstærkende læring.
• Hands-on selvstudier om dataforbehandling, funktionsudvikling og modelvalg.
• Strategier til at justere hyperparametre og evaluere modellens ydeevne.
• Teknikker til at implementere trænede modeller som RESTful API'er eller indlejre dem i webapplikationer.

Oprindeligt prissat til $32,99, kan du erhverve den komplette guide for kun $10 i dag - næsten 70 % rabat.

Uanset om du er dataforsker, udvikler eller nysgerrig lærende, vil denne ressource hjælpe dig med at omdanne rå data til brugbar indsigt ved hjælp af Pythons førende ML-biblioteker.