Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Fysik

Møder med kendte fremmede spiller en overset rolle i menneskelige interaktioner

(Venstre) Forskere har klassificeret fire former for relationer baseret på lav eller høj stødende regelmæssighed og lavt eller højt bekendtskab. (Højre) Resultaterne fra tre datasæt om menneskelige møder viser, at vi støder på mere velkendte fremmede end mennesker, som vi er meget bekendt med (både roller og venner). Kredit:Liang et al. © 2016 EPL

(Phys.org) - Ifølge en ny undersøgelse, der er mere velkendte fremmede i vores liv end venner, kolleger, og alle andre bekendte tilsammen. Møder med kendte fremmede, defineret som par af individer, der gentagne gange støder på hinanden, men aldrig har været bekendt, er hidtil blevet overset i forskning om menneskelige netværk. Den nye undersøgelse finder ud af, at velkendte fremmede kan spille en væsentlig rolle i processer som informationsdeling og spredning af sygdomme.

Forskerne, Di Liang, Xiang Li, og Yi-Qing Zhang, ved Fudan University i Shanghai, Kina, har udgivet et papir om deres analyse af kendte fremmede i et nyligt nummer af EPL .

"Dette er det første arbejde med at identificere kendte fremmede fra andre menneskelige relationer og udforske deres særlige mødemønstre, som kan inspirere til yderligere undersøgelser af dette fælles, men overset forhold og dets potentielle anvendelser, "Fortalte Li Phys.org .

Selvom forskere har kendt til det generelle begreb om velkendte fremmede i flere årtier, intet arbejde har specifikt undersøgt disse møder. I stedet for at blive identificeret som sådan, velkendte fremmede klumpes typisk sammen med almindelige fremmede og betragtes derfor som "skadelig støj".

Den nye undersøgelse viser, at denne antagelse er langt fra sandheden. Forskerne klassificerede menneskelige relationer i fire typer:i roller (som inkluderer kolleger, klassekammerater, og andre, som vi er bekendt med og ser regelmæssigt), venner (dem vi kender, men ser ikke regelmæssigt), fremmede (dem, vi hverken kender eller ser regelmæssigt), og velkendte fremmede (dem, vi ser regelmæssigt, men ikke er bekendt med).

Ved at analysere to Wi-Fi-datasæt og et datasæt-datasæt fra college-campuser, forskerne klassificerede alle de tilfælde, hvor to individer var på samme sted på samme tid i en af ​​de fire typer af menneskelige relationer.

De fandt ud af, at fremmede udgjorde den største procentdel af forhold, efterfulgt af kendte fremmede. Begge typer fremmede oversteg i høj grad procentdelen af ​​sociale bekendtskaber, hvor rollerne er den tredje mest almindelige relationstype, efterfulgt af venner.

Forskerne fandt også, at mens antallet af sociale relationer, et individ kan opretholde, konventionelt menes at være begrænset af Dunbar -tallet, hvilket er 150, fremmede og endda kendte fremmede står ikke over for en sådan grænse. Analysen viser, at antallet af velkendte fremmede, et individ regelmæssigt kan støde på, er meget større end Dunbar -tallet, og synes primært at være påvirket af befolkningens adfærdsmønstre som helhed.

Som man kunne forvente, møder med kendte fremmede har en tendens til at forekomme hyppigt og periodisk, da de ofte er et resultat af individers daglige eller ugentlige rutiner, der kort overlapper hinanden. Denne høje regelmæssighed og stabilitet i møder med velkendte fremmede gør disse møder meget forudsigelige, muligvis et nyttigt værktøj til at forudsige vigtige noder i netværk med ukendte topologier.

Denne evne kunne på tur, hjælpe forskere med at forudsige risikoen for sygdomsepidemier, som kunne påvirke immuniseringsstrategier. Kendte fremmede, i særdeleshed, kunne være hovedmål for at kontrollere spredningen af ​​smitsomme sygdomme.

"Møder med kendte fremmede er meget forudsigelige, som kan hjælpe med at optimere robuste netværksstier til informationsdeling, "Sagde Li." Desuden givet en pålidelig tillid mellem velkendte fremmede, ved vurdering af en persons risiko ved spredning af sygdomme, det ville være mere præcist, hvis vi identificerer eller forudsiger hans/hendes møder med kendte fremmede, i stedet for kun at overveje de stærke relationer, såsom venner og kolleger. Derfor, vi kan designe nye målmidler om generalisering af en bekendtskabs immuniseringsstrategi mod en pandemi. "

I fremtiden, forskerne planlægger at fortsætte med at forbedre den velkendte fremmed klassificerings ydeevne og yderligere undersøge de potentielle anvendelser, herunder forudsigelse af menneskelig mobilitet og informationsspredning.

© 2016 Phys.org

Varme artikler