Fremskynder kunstig intelligens

En gruppe på Politecnico di Milano har udviklet et elektronisk kredsløb, der er i stand til at løse et system af lineære ligninger i en enkelt operation i tidsrummet på et par snes nanosekunder. Ydelsen af ​​dette nye kredsløb er ikke kun bedre end klassiske digitale computere, men også til kvantecomputere. Det vil snart være muligt at udvikle en ny generation af computeracceleratorer, der vil revolutionere teknologien med kunstig intelligens.

At løse et system med lineære ligninger betyder at finde den ukendte vektor X, der opfylder ligningen Ax =b, hvor A er en matrix af koefficienter og b er en kendt vektor. For at løse dette problem, en konventionel digital computer udfører en algoritme, der tager flere operationer, dermed oversat til betydelig tid og energiforbrug.

Det nye kredsløb, som er udviklet inden for rammerne af det europæiske ERC -projekt Resistive Switch Computing Beyond CMOS (RESCUE), løser systemer med lineære ligninger (Ax =b) takket være en innovativ metode til in-memory computing, hvor matrix A -koefficienterne er gemt i en speciel enhed kaldet en memristor. Memristoren er i stand til at gemme analoge værdier, så en memristor -matrix fysisk kan kortlægge en koefficientmatrix A inden for kredsløbet, dermed hurtigere beregning.

Memristor -kredsløbet er blevet testet og valideret på et bredt sæt algebraiske problemer, såsom placeringen af ​​internetwebsteder og løsningen af ​​komplicerede differentialligninger, herunder Schrödinger -ligningen til beregning af kvantebølgefunktionen for en elektron. Alle disse problemer løses i en enkelt operation.

Disse resultater er blevet offentliggjort i Procedurer fra National Academy of Science .