Forskere foreslår kildemaskeoptimeringsteknik i beregningslitografi

For nylig, forskere fra Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics (SIOM) fra det kinesiske videnskabsakademi har foreslået en kildemaskeoptimering (SMO) teknik ved hjælp af covariance matrix adaptation evolution strategy (CMA-ES) og en ny kilderepræsentationsmetode.

Simuleringsresultater indebærer, at den foreslåede teknik er forud for lignende SMO -teknikker inden for optimeringskapacitet og konvergenseffektivitet.

Litografi er en af ​​de vigtigste teknologier i fremstillingen af ​​meget store integrerede kredsløb. Den litografiske opløsning bestemmer den kritiske dimension (CD) af de integrerede kredsløb (IC'er). Med den kontinuerlige krympning af CD af IC'er, de betydelige optiske nærhedseffekter forårsaget af litografisystemernes diffraktionsbegrænsede egenskab forringer den litografiske billeddannelseskvalitet.

Computational litography refererer til de teknikker, der effektivt forbedrer opløsnings- og procesvinduet ved at optimere belysningskilden og maskemønsteret med matematiske modeller og optimeringsalgoritmer, uden at ændre hardware- og softwarekonfigurationerne for litografisystemerne. Computational litography betragtes som den nye mulighed for Moores lov.

SMO optimerer belysningskilden og maskemønsteret samtidigt for at forbedre billedkvaliteten. Det er blevet en af ​​de kritiske beregningsteknologier til litografi for at implementere IC -fabrikationen ved 28nm teknologiknude og videre.

Forskerne foreslog en kildemaskeoptimeringsteknik ved hjælp af CMA-ES og en ny kilderepræsentationsmetode. I SMO baseret på CMA-ES, kovariansmatricen, der angiver fordelingen af ​​løsningssøgningsrummet, blev tilpasset justeret med rang-1 og rang-μ-mekanismer, gør det muligt for de bedre løsninger at dukke op igen med større sandsynligheder i senere generationer.

I øvrigt, rækkevidden af ​​løsningssøgningsrummet blev opdateret gennem kontrol af den globale søgetrinstørrelse. Kilden var repræsenteret med et forudbestemt antal ideelle punktkilder med enhedsintensitet og justerbare positioner. Kildeoptimering blev realiseret ved at optimere punktkildernes positioner.

Simuleringsresultaterne under forskellige kilderepræsentationer og forskellige maskemønstre verificerede den foreslåede tekniks overlegenhed i optimeringskapacitet og konvergenseffektivitet end SMO -teknikker baseret på heuristiske algoritmer.