Her er, hvordan "passende" kan gælde for forskellige aspekter af et eksperiment:
* prøvestørrelse: En prøvestørrelse er tilstrækkelig, hvis den er stor nok til at repræsentere den population, du studerer, og til at opdage forskelle mellem grupper.
* Kontrol: Kontroller er tilstrækkelige, hvis de korrekt isolerer den variabel, du tester, og giver en basislinje til sammenligning.
* Materialer og udstyr: Materialer og udstyr er tilstrækkelige, hvis de har tilstrækkelig kvalitet og nøjagtighed til at give pålidelige resultater.
* Dataindsamling: Dataindsamling er tilstrækkelig, hvis den er komplet, nøjagtig og relevant for forskningsspørgsmålet.
* Dataanalyse: Dataanalyse er tilstrækkelig, hvis den bruger passende metoder og giver meningsfulde resultater, der understøtter eller tilbageviser hypotesen.
Eksempler på tilstrækkelighed:
* tilstrækkelig prøvestørrelse: Hvis du studerer effekten af en ny gødning på plantevækst, kan en passende prøvestørrelse være 20 planter i hver behandlingsgruppe (kontrol og gødning).
* tilstrækkelig kontrolgruppe: Hvis du studerer effekten af et nyt lægemiddel på blodtrykket, skal kontrolgruppen modtage en placebo (et inaktivt stof) snarere end lægemidlet.
* tilstrækkeligt udstyr: Hvis du måler temperatur, har du brug for et termometer, der er kalibreret og nøjagtigt.
I sidste ende afhænger det, der betragtes som "passende", af det specifikke forskningsspørgsmål og de videnskabelige standarder på feltet. En god videnskabsmand vil overveje alle faktorer, der kan påvirke gyldigheden af deres resultater og stræbe efter at gøre deres eksperiment så nøjagtigt og pålideligt som muligt.
Sidste artikelHvad er de 3 grader af fare?
Næste artikelI ethvert godt eksperiment har videnskabsmanden brug for?