Yaxi Hu indlæser et spektrometer med en prøve af hakket oksekød i fødevareforskningslaboratoriet på UBC. Kredit:Paul Joseph/UBC
Forskere ved University of British Columbia har fundet en bedre måde at identificere uønskede animalske produkter i hakket oksekød.
Fødevarevidenskabelige studerende ledet af professor Xiaonan Lu brugte et laserudstyret spektrometer og statistisk analyse til med 99 procent nøjagtighed at afgøre, om prøver fra hakket oksekød omfattede andre dyredele. De kunne med 80 procent nøjagtighed sige, hvilke dyredele der blev brugt, og i hvilken koncentration.
Deres nye metode kan opnå alt dette på mindre end fem minutter, hvilket gør det til et potentielt transformerende værktøj til inspektion af fødevarer for regering og industri.
"Ved at bruge denne innovative teknik, opdagelsen af madbedrageri kan være enklere, hurtigere og lettere, "sagde undersøgelsens hovedforfatter Yaxi Hu, en ph.d. -kandidat i UBC's fakultet for jord- og fødevaresystemer.
Madbedrageri er forsætlig vildledelse af fødevarer til økonomisk gevinst. Når producenterne har et for stort udbud af kød eller biprodukter, som der er relativt lille efterspørgsel efter, potentialet eksisterer for skrupelløse operatører at forsøge at videregive disse produkter som noget andet. I de sidste fem år har højt profilerede skandaler i Storbritannien, Irland, og Rusland har set lam, kylling og endda rottekød erstattet af kødprodukter af højere kvalitet.
Hu analyserer kødprøvens spektre i forhold til dem, der tidligere er blevet indsamlet på et bibliotek. Kredit:Paul Joseph/UBC
DNA -test har vist sig effektivt og præcist til at identificere fremmede arter i kødprodukter, men hvad DNA -test ikke kan gøre er at identificere slagteaffald - hjerter, lever, nyrer og maver - blandet med kød af samme art.
For at fastslå deres metode, UBC -forskerne retter et spektrometer mod kødprøver, de havde forberedt ved at male oksekød og slagteaffald fra lokale supermarkeder i forskellige koncentrationer. Fordi animalske produkter alle har forskellige kemiske sammensætninger, deres molekyler absorberer og spreder energi fra spektrometerets laser på forskellige måder. Spektrometeret fanger disse signaler - eller spektre - for at producere et "billede" af hvert stof. Disse spektrale billeder kan tjene som et bibliotek til sammenligning med andre prøver.
Om en kødprøve er autentisk eller forfalsket med slagteaffald, kan bestemmes ved at sammenligne dens spektrale billede med det på forhånd etablerede bibliotek, for at se om der er et match.
Metoden forbedrer eksisterende teknikker, der er mere komplicerede og tidskrævende. For eksempel, en teknik kendt som væskekromatografi fungerer godt, men det kræver, at kødprøver flydende med opløsningsmidler før testning, som kan tage mere end en time.
Gennem statistisk analyse, computeren kan sammenligne den undersøgte kødprøve med stoffer, der allerede er i databasen, og afsløre, om der er et match. Kredit:Paul Joseph/UBC
"Instrumenteringen til denne teknik er ikke så kompleks, "Sagde Hu." Så, hvis regeringen eller industrien vil foretage en hurtig screening, de behøver ikke at finde højtuddannet personale til at gennemføre eksperimentet. "
Det eneste de skal bruge er et spektrometer og brugervenlig software, der opretter forbindelse til et robust bibliotek med spektrale billeder. Efterhånden som flere typer kød og slagteaffald blev analyseret og deres resultater lagret, teknikken ville blive endnu mere præcis.
Forskernes ultimative mål er at skabe en smart enhed til en overkommelig pris, der kan bruges af forbrugere derhjemme til godkendelse af forskellige fødevarer, meget gerne graviditetsteststrimlen.
Undersøgelsen blev offentliggjort 9. november i Videnskabelige rapporter . Hu's medforfattere var elektriske og computertekniske postdoktorer Liang Zou; fødevare videnskab bachelorstuderende Xiaolin Huang; og tilsvarende forfatter Xiaonan Lu, en 2017 UBC Peter Wall Scholar og lektor ved fakultetet for jord- og fødevaresystemer. Forskningen er støttet af Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada og Peter Wall Institute for Advanced Studies.