En forenklet metode til at kategorisere olivenolie

Klassificering af olivenolie er i øjeblikket meget dyr og langsom. For at kategorisere olie i ekstra jomfru (EVOO), jomfruolie (VOO) og lygteolivenolie (LOO), der anvendes en officiel metode, bestående af en fysisk-kemisk analyse og en sensorisk analyse til sidst. Denne sidste del er baseret på arbejdet udført af et panel af ekspertsmagere, som prøver hver olivenolie en efter en for at bestemme dens kategori. Denne proces er meget dyr for aftapperne. Af denne grund, de er opsatte på at udvikle en komplementær analytisk klassifikationsmetode. I øvrigt, der er meget få ekspert olivenolie smagere i andre lande, derfor haster det med at finde en anden måde at kategorisere olivenolie på, som ikke involverer sensorisk analyse.

En forskningsgruppe fra University of Cordoba, ledet af analytisk kemi professor Lourdes Arce, har arbejdet på en løsning på dette problem siden 2011, med økonomisk støtte fra den non-profit Spanske Olivenolie Interprofessionelle Organisation.

Den nye metodik er baseret på at analysere oliens aromatiske fraktion - det vil sige flygtige organiske forbindelser - som var det næsen af ​​en menneskelig smager. Dette gøres ved at bruge gaskromatografi og ionmobilitetsspektrometri, som er en teknik, der adskiller ioner, når de er i gastilstand.

Dette instrument genererer 3D-grafik (med retentionstid, drifttid og intensiteten af ​​signalet som variable) for hver flygtig kemisk forbindelse i hver prøve af olivenolie, resulterer i et stort antal data at behandle, gør det vanskeligt for virksomheder at anvende denne metode.

For at lette implementeringen, gruppen undersøgte to strategier til håndtering af data:den første brugte spektrale fingeraftryk (som i al den kemiske information i hver olivenolie), og den anden brugte en række specifikke signaler, 113 af over 200, 000 kemiske data, der udgør et spektralt fingeraftryk.

701 heterogene olivenolieprøver blev analyseret. Disse prøver kom fra forskellige slags oliven med forskellige modningsgrader, fra forskellige geografiske områder, og som var blevet behandlet og opbevaret på forskellige måder. Disse prøver blev leveret af den spanske olivenolie interprofessionelle organisation i samarbejde med det spanske landbrugsministerium, Fødevarer og miljø sammen med den andalusiske regionale regerings departement for landbrug, Fiskeri og udvikling af landdistrikter.

Til sidst, det blev konkluderet, at strategien baseret på markører var pålidelig til at forudsige klassificeringen af ​​olivenolieprøver, ud over at være nemmere at implementere i branchen end strategien med at bruge hele det spektrale fingeraftryk. I hvert fald modellerne bør omkalibreres hvert år, og inkludere nye olieprøver fra indeværende sæson. Forskergruppen fortsætter med at arbejde på denne forskningslinje for at bestemme det mindste antal prøver, der er nødvendige for rekalibrering uden at miste forudsigelig evne til at kategorisere olivenolie.