Brug af matematik til at forudsige SARS-CoV-2-proteinmutationer

Oak Ridge National Laboratory, University of Tennessee i Chattanooga og Tuskegee University-forskere brugte matematik til at forudsige, hvilke områder af SARS-CoV-2-spidsproteinet der er mest tilbøjelige til at mutere.

I en undersøgelse offentliggjort i Polymers , analyserede holdet topologien af ​​mere end 13.000 proteindatabankstrukturer og fandt ud af, at mutationer i virussens spidsprotein med størst sandsynlighed ville forekomme i områder med høj topologisk fri energi, hvilket gør et protein mindre stabilt.

SARS-CoV-2 omicron-varianten muterede i et område i overensstemmelse med forskernes beregninger, hvilket bekræfter papirets resultater.

Denne metodologi giver forskere mulighed for at forudsige, hvor proteinmutationer kan forekomme ved hjælp af matematik og kan anvendes på ethvert protein, hvilket potentielt åbner døren for bedre forståelse af viral dynamik og mere effektive lægemiddelterapier.

"Vi mener, at tilgangen er virusuafhængig," sagde ORNLs Bobby Sumpter. "Det hele er baseret på topologien af ​​proteiner." + Udforsk yderligere

Forskere opdager "svage punkt" på tværs af store COVID-19-varianter