Videnskab
 Science >> Videnskab >  >> Kemi

Datadrevet model forudsiger hurtigt dehydrogeneringsbarrierer i faststofmaterialer

Validering af nøjagtigheden af ​​den afledte model. Kredit:Hao Li et al

Forskere har udviklet en datadrevet model til at forudsige dehydrogeneringsbarriererne for magnesiumhydrid (MgH2 ), et lovende materiale til lagring af brint i fast form. Dette fremskridt rummer et betydeligt potentiale for at forbedre brintlagringsteknologier, en afgørende komponent i overgangen til bæredygtige energiløsninger.



Brint, der er anerkendt for dets alsidighed og rene energipotentiale, kan produceres fra forskellige vedvarende kilder. Solid-state hydrogen storage materialer, især MgH2 , betragtes som de bedste kandidater til effektiv brintlagring på grund af deres høje lagerkapacitet og ressourceoverflod.

Men på trods af omfattende forskning gennem de sidste fem årtier, er materialeegenskaberne af MgH2 har endnu ikke nået de præstationsmål, der er fastsat af det amerikanske energiministerium (US-DOE).

Nøgleudfordringen ligger i at forstå de grundlæggende principper for faststof-brintlagringsreaktioner. Nuværende metoder til at vurdere effektiviteten af ​​brintlagringsmaterialer er afhængige af dehydrogeneringsentalpi og energibarrierer, hvor sidstnævnte er særligt komplekse og beregningskrævende at beregne. Traditionelle overgangstilstandssøgningsteknikker forbliver, selvom de er forfinet over tid, dyre og tidskrævende, hvilket begrænser tempoet for opdagelse og optimering.

For at løse dette har forskerholdet introduceret en model, der forudsiger dehydrogeneringsbarriererne ved hjælp af let beregnelige parametre:Krystal Hamilton-populationskredsløbet for Mg-H-bindingen og afstanden mellem atomare hydrogenatomer. Ved at udlede et afstand-energiforhold fanger modellen den væsentlige kemi af reaktionskinetikken med væsentligt lavere beregningskrav end konventionelle metoder.

Sammensætningen af ​​deskriptorer for kinetikken af ​​MgH2 dehydrogenering. Kredit:Hao Li et al

Resultaterne er offentliggjort i tidsskriftet Angewandte Chemie International Edition .

"Vores model tilbyder en hurtigere og mere effektiv måde at forudsige dehydrogeneringsydelsen af ​​brintlagringsmaterialer," sagde Hao Li, lektor ved Tohoku University's Advanced Institute for Materials Research (WPI-AIMR) og tilsvarende forfatter til papiret. "Dette giver os mulighed for at bygge bro over den videnskløft, som eksperimentelle teknikker efterlader, og fremskynde udviklingen af ​​højtydende brintlagringsløsninger."

Modellens forudsigelsesevne blev valideret mod typiske eksperimentelle målinger, viser fremragende overensstemmelse og giver klare designretningslinjer for at forbedre ydeevnen af ​​MgH2 . Dette gennembrud driver ikke kun magnesiumhydrid tættere på US-DOE-målene, men sætter også scenen for bredere anvendelser i andre metalhydrider.

Forskerholdet planlægger at udvide modellens anvendelse ud over magnesiumbaserede materialer. Fleksibiliteten af ​​modellens variabler giver mulighed for hurtig rekalibrering til forskellige metalhydrider, hvilket potentielt letter opdagelsen af ​​nye kompositmaterialer og innovative solid-state brintlagringsløsninger.

"Ved at tilpasse vores model til forskellige metalhydrider kan vi fremskynde efterforskningen og optimeringen af ​​materialer til brintlagring, hvilket banede vejen for renere og mere effektive energisystemer," tilføjede Li.

Flere oplysninger: Chaoqun Li et al., Billed the Gap Between the Performance and US-DOE's Hydrogen Storage Target:A Data-Driven Model for MgH2 Dehydrogenation, Angewandte Chemie International Edition (2024). DOI:10.1002/anie.202320151

Journaloplysninger: Angewandte Chemie International Edition

Leveret af Tohoku University




Varme artikler