Opsnusning af bakterier:Team udvikler en ny tilgang til hurtig identifikation af bakteriearter

Har du nogensinde undret dig over, hvordan forskere identificerer bakterielle infektioner? Traditionelt indsamler de prøver fra det inficerede sted, dyrker bakterierne i et laboratorium og analyserer dem ved hjælp af en metode kaldet MALDI-ToF-MS. Selvom den er nøjagtig, er denne metode tidskrævende med en detektionsproces, der tager 1-3 dage.

Et forskerhold fra Hefei Institutes of Physical Science ved det kinesiske videnskabsakademi har fundet en hurtigere løsning. Værket er udgivet i Analyst .

Forskerne udviklede en metode, der anvender protonoverførselsreaktions-massespektrometri (PTR-MS) og hurtig gaskromatografi-protonoverførselsreaktionsmassespektrometri (FGC-PTR-MS) til at påvise flygtige organiske forbindelser (VOC'er), der udsendes af 6 typer bakterier.

"Vi fandt ud af, at hver type bakterier har sin egen unikke lugt," sagde professor Shen Chengyin, der ledede holdet. "Dette kan bruges til hurtig identifikation af bakteriearter."

Holdet fokuserede på almindelige patogene bakterier hos patienter med ventilator-associeret pneumoni (VAP), en typisk luftvejsinfektion. Bakterierne blev hurtigt påvist ved hjælp af PTR-MS efter dyrkning, og karakteristiske ioner blev kvalitativt analyseret ved hjælp af FGC-PTR-MS.

Forsøgsresultaterne indikerer, at efter tre timers kvantitativ dyrkning kan de VOC'er, der frigives af seks bakterier, differentiere, og udnyttelse af disse differentierede VOC'er muliggør en betydelig differentiering af bakteriestammer. Denne forskning viser gennemførligheden af ​​hurtigt at identificere bakteriestammer gennem bakterielle VOC'er.

"Vi håber, at de relevante teknologier kan hjælpe læger med at formulere behandlingsplaner hurtigt og forbedre patientoverlevelsesraten." sagde Dr. Xu Wei, første forfatter af papiret.

Flere oplysninger: Wei Xu et al., Kvalitativ og kvantitativ hurtig påvisning af VOC'er differentielt frigivet af VAP-associerede bakterier ved hjælp af PTR-MS og FGC-PTR-MS, Analytiker (2024). DOI:10.1039/D3AN02011H

Journaloplysninger: Analytiker

Leveret af Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences