Sådan beregnes Logit

Logit er en transformation af en variabel. Den bruges i logistisk regression, som anvendes, når den afhængige variabel er dichotom - har kun to kategorier. Logistisk regression modellerer sandsynligheden for en begivenhed, såsom afstemning for Barack Obama, baseret på uafhængige variabler som alder, sex og indkomst. Men sandsynligheder er altid mellem "0" og "1", og regressionsmetoderne forventer, at den afhængige variabel varierer mellem negativ og positiv uendelighed. Logit transformationen omdanner sandsynligheder, så de har dette interval.

Find sandsynligheden for en begivenhed. For eksempel kan sandsynligheden for, at en person stemmer for Obama være 0,55.

Træk dette fra 1. I eksemplet, 1 - 0.55 = 0.45.

Opdel resultatet i trin 1 af Resultat i trin 2. I eksemplet, 0,55 /0,45 = 1,22.

Tag den naturlige logaritme af resultatet i trin 3. I eksemplet er ln (1.22) = 0.20. Dette er logit. Du kan finde den naturlige logaritme på mange regnemaskiner.