Standardfejlen angiver, hvordan spredningen af målingerne er inden for en datasample. Det er standardafvigelsen divideret med kvadratroden af datastrømstørrelsen. Prøven kan indeholde data fra videnskabelige målinger, testresultater, temperaturer eller en række tilfældige tal. Standardafvigelsen indikerer afvigelsen af stikprøveværdierne fra prøveværdien. Standardfejlen er omvendt relateret til stikstørrelsen - jo større prøve, desto mindre er standardfejlen.
Beregn gennemsnittet af din datasample. Middelværdien er gennemsnittet af stikprøveværdierne. F.eks. Hvis vejrobservationer i en fire-dages periode i løbet af året er 52, 60, 55 og 65 grader Fahrenheit, så er middelværdien 58 grader Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) /4.
Beregn summen af de kvadratiske afvigelser (eller forskelle) af hver prøveværdi fra middelværdien. Bemærk at antallet af negative tal ved sig selv (eller kvadrering af tallene) giver positive tal. I eksemplet er de kvadratiske afvigelser (58-52) ^ 2 (58-60) ^ 2, (58-55) ^ 2 og (58-65) ^ 2, henholdsvis 36, 4, 9 og 49 . Derfor er summen af de kvadratiske afvigelser 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Find standardafvigelsen. Del summen af de kvadratiske afvigelser med stikstørrelsen minus en; Så tag kvadratroten af resultatet. I eksemplet er stikstørrelsen fire. Derfor er standardafvigelsen kvadratroden på [98 /(4 - 1)], som er ca. 5,72.
Beregn standardfejlen, hvilket er standardafvigelsen divideret med kvadratroden af stikstørrelsen . For at konkludere eksemplet er standardfejlen 5,72 divideret med kvadratroten på 4 eller 5,72 divideret med 2 eller 2,86.
Sidste artikelSådan finder du et fly med 3 point
Næste artikelSådan ændres ukorrekte fraktioner til et blandet nummer