Sådan beregnes standardfejl

Standardfejlen angiver, hvordan spredningen af ​​målingerne er inden for en datasample. Det er standardafvigelsen divideret med kvadratroden af ​​datastrømstørrelsen. Prøven kan indeholde data fra videnskabelige målinger, testresultater, temperaturer eller en række tilfældige tal. Standardafvigelsen indikerer afvigelsen af ​​stikprøveværdierne fra prøveværdien. Standardfejlen er omvendt relateret til stikstørrelsen - jo større prøve, desto mindre er standardfejlen.

Beregn gennemsnittet af din datasample. Middelværdien er gennemsnittet af stikprøveværdierne. F.eks. Hvis vejrobservationer i en fire-dages periode i løbet af året er 52, 60, 55 og 65 grader Fahrenheit, så er middelværdien 58 grader Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) /4.

Beregn summen af ​​de kvadratiske afvigelser (eller forskelle) af hver prøveværdi fra middelværdien. Bemærk at antallet af negative tal ved sig selv (eller kvadrering af tallene) giver positive tal. I eksemplet er de kvadratiske afvigelser (58-52) ^ 2 (58-60) ^ 2, (58-55) ^ 2 og (58-65) ^ 2, henholdsvis 36, 4, 9 og 49 . Derfor er summen af ​​de kvadratiske afvigelser 98 (36 + 4 + 9 + 49).

Find standardafvigelsen. Del summen af ​​de kvadratiske afvigelser med stikstørrelsen minus en; Så tag kvadratroten af ​​resultatet. I eksemplet er stikstørrelsen fire. Derfor er standardafvigelsen kvadratroden på [98 /(4 - 1)], som er ca. 5,72.

Beregn standardfejlen, hvilket er standardafvigelsen divideret med kvadratroden af ​​stikstørrelsen . For at konkludere eksemplet er standardfejlen 5,72 divideret med kvadratroten på 4 eller 5,72 divideret med 2 eller 2,86.