Sådan rapporterer du Z-score-resultater

En Z-score, også kendt som en standardscore, er en statistisk måling, der beregner antallet af standardafvigelser, at en given rå score er over eller under gennemsnittet. Z-scoringer beregnes i den normale fordeling, som er en symmetrisk, klokkeformet teoretisk fordeling, hvor middel, median og mode falder sammen ved højden. Denne form for distribution forklarer, hvor godt en prøve repræsenterer en population.

Saml dataene til distributionen. Graf dataene på en klokkeformet kurve, også kaldet en normal normal kurve. Den gennemsnitlige, median og mode skal alle være i midten af ​​bordet under en klokkeformet kurve. Brug disse data til at beregne Z-scoren. Formlen til beregning af en Z-score er Z = Y-Ybar /Sy. Ybar repræsenterer middelværdien af ​​befolkningen og er symboliseret som en Y med en bar over den. Sy repræsenterer befolkningens standardafvigelse.

Brug standard normalbordet til at se værdien af ​​Z-scoren i forhold til området mellem middelværdien og en given Z-score og området uden for en given Z -Score. Værdierne på en standard normal tabel repræsenterer værdier under standard normal kurve.

Rapportér resultaterne af Z-score ved at identificere befolkningen og datasættet, som Z-scoren blev beregnet til. Et datasæt er en samling af data, der repræsenterer variabler og deres værdier. I statistikker kommer datasæt fra stikprøve statistiske populationer og analyserer dataene.

Forklar hvilken type analyse du har brugt. Beskriv datasættet for de rå scores, som Z-scorerne blev beregnet til. De rå scorer er de værdier, der indsamles i datasættet. Vis disse data i en tabel med kolonner og rækker med navnene på variablerne, de rå scoringer i en kolonne og de tilsvarende Z-scoringer i den anden.

Tolk dine resultater. Angiv værdierne for de rå scoringer og Z-scoringerne. En positiv Z-score angiver en score, der er højere end gennemsnittet. En negativ Z-score angiver en score, der er mindre end gennemsnittet. Jo større Z-score, jo større forskel er der mellem score og middelværdi.