Hvad betyder betydningen af ​​prøveformat?

Prøvestørrelse er en tælling af individuelle prøver eller observationer i enhver statistisk indstilling, som f.eks. et videnskabeligt eksperiment eller en offentlig meningsundersøgelse. Selv om det er et relativt lige koncept, er valg af stikstørrelse en kritisk bestemmelse for et projekt. For lidt giver en prøve uopnåelige resultater, mens en alt for stor prøve kræver meget tid og ressourcer.

TL; DR (for lang tid, ikke læst)

Prøvestørrelse er en direkte tælling af antallet af målte prøver eller observationer.

Definitionen af ​​prøveformat

Prøvestørrelse måler antallet af individuelle prøver målt eller observationer anvendt i en undersøgelse eller et forsøg. For eksempel, hvis du tester 100 prøver af jord til bevis for sur regn, er din prøve størrelse 100. Hvis en online undersøgelse returnerede 30.500 udfyldte spørgeskemaer, er din stikstørrelse 30.500. I statistik er stikstørrelsen generelt repræsenteret af variablen "n".

Beregning af prøveformat

For at bestemme den stikprøvestørrelse, der er nødvendig for et forsøg eller en undersøgelse, tager forskerne en række ønskede faktorer i betragtning. For det første skal den samlede størrelse af den befolkning, der studeres, overvejes. En undersøgelse, der søger at drage konklusioner om hele New York-staten, vil for eksempel have brug for en meget større prøvestørrelse end en, der specifikt fokuserer på Rochester. Forskere skal også overveje fejlmarginen, pålideligheden om, at de indsamlede data er generelt korrekte; og konfidensniveauet, sandsynligheden for, at din fejlmargin er nøjagtig. Endelig skal forskerne tage højde for standardafvigelsen, som de forventer at se i dataene. Standardafvigelsen måler, hvor meget individuelle datastykker varierer fra de gennemsnitlige data målt. Eksempelvis vil jordprøver fra en park sandsynligvis have en meget mindre standardafvigelse i deres kvælstofindhold end jord samlet fra hele et amt.

Farer ved mindre prøvestørrelser

Store stikstørrelser er nødvendigt for en statistik at være præcis og pålidelig, især hvis dens resultater skal ekstrapoleres til en større population eller gruppe af data. Sig, at du gennemførte en undersøgelse om motion og interviewede fem personer, hvoraf to sagde, at de kører en maraton årligt. Hvis du tager denne undersøgelse til at repræsentere befolkningen i landet som helhed, så ifølge din undersøgelse kører 40 procent af mennesker mindst en maraton årligt - en uventet høj procentdel. Jo mindre din stikstørrelse er, desto mere sandsynlige outliers
- usædvanlige data - skal du skævre dine resultater.

Eksempelstørrelse og fejlmargin

Prøven størrelsen af ​​en statistisk undersøgelse er også direkte relateret til undersøgelsens fejlmargin. Fejlmargin er en procentdel, som udtrykker sandsynligheden for, at de modtagne data er korrekte. For eksempel er fejlmarginen i en undersøgelse af religiøs overbevisning procentandelen af ​​respondenter, der kan forventes at give det samme svar, hvis undersøgelsen gentages. For at bestemme fejlmarginen, divider 1 ved kvadratroden af ​​stikstørrelsen, og multiplicér derefter med 100 for at få en procentdel. For eksempel vil en stikstørrelse på 2.400 have en fejlmargin på 2,04 procent.