Definitionen af ​​en ukontrolleret variabel

I statistik og videnskabelige undersøgelser er brug af variabler et vigtigt aspekt ved strukturering og gennemførelse af en test eller undersøgelse. Mens de fleste mennesker er bekendt med de uafhængige og afhængige variabler, kan en anden type variabel ændre resultatet af resultaterne. Den tredje variabel er den ukontrollerede variabel, også kendt som confounding-variablen.

Definition

En ukontrolleret variabel eller mediatorvariabel er variablen i et eksperiment, der har potentiale til at påvirke forholdet mellem de uafhængige og afhængige variabler. Dette kan forårsage falske korrelationer, fejlagtig analyse af resultater og forkerte afvisninger af en nullhypotese.

Undgåningsmetoder

Du kan reducere eller eliminere virkningerne af ukontrollerede variabler ved at have et klart planlagt design til eksperiment sammen med konsekvent kontrol for ukontrollerede variabler. Nogle metoder til at reducere ukontrollerede variabler er randomiserende eksperimentgrupper, strenge kontroller på de uafhængige variabler og strengt definerer variabler i faktorer, der er målbare for at slippe af med "fuzzy" faktorer.

Eksempel

Et eksempel af hvordan en ukontrolleret variabel kan ændre resultaterne af et eksperiment er, når en person bliver vred, får han en alvorlig hovedpine. Det ville være let at sige, at hans hovedpine er et resultat af sin vrede, indtil du overvejer at han drikker flere drikkevarer indeholdende koffein og sover mindre end seks timer om natten i gennemsnit, når han er vred. Disse konfronterende variabler ændrer forholdet mellem vrede og hovedpine, fordi du ikke har en måde at afgøre, hvilken af ​​de tre variabler der forårsager smerten i hovedet.

Årsag og korrelation

Problemet med ukontrollerede variabler forekommer ofte i forhold til problemer med korrelation og årsagssammenhæng. Fordi korrelation ikke nødvendigvis betyder årsagssammenhæng, kan analyse baseret på resultater fra ukontrollerede variabler skabe en forkert læsning af et link mellem to variabler. Du skal altid bruge menneskelig vurdering, når du analyserer testresultater for at afgøre, om en ukontrolleret variabel forårsagede underliggende problemer, der førte til forkerte resultater.