Forskellen mellem en T-Test og en Chi-plads

Både t-test og chi-square test er statistiske tests, der er designet til at teste og muligvis afvise en null hypotese. Nulhypotesen er som regel en erklæring om, at noget er nul, eller at der ikke findes noget. For eksempel kan du teste hypotesen om, at forskellen mellem to måder er nul, eller du kan teste hypotesen om, at der ikke er noget forhold mellem to variabler.

Null-hypotesen testet

En t- test test en null hypotese om to midler; oftest tester den hypotesen om, at to midler er lige, eller at forskellen mellem dem er nul. For eksempel kunne vi teste om drenge og piger i fjerde klasse har samme gennemsnitshøjde.

En chi-square test tester en null-hypotese om forholdet mellem to variabler. For eksempel kan du teste hypotesen om, at mænd og kvinder lige så sandsynligt vil stemme "Demokratiske", "Republikanske", "Andre" eller "slet ikke."

Typer af data

En t-test kræver to variabler; man skal være kategorisk og have nøjagtigt to niveauer, og den anden skal være kvantitativ og kunne estimeres med en middelværdi. For eksempel kan de to grupper være republikanere og demokrater, og den kvantitative variabel kan være alder.

En chi-square test kræver kategoriske variabler, normalt kun to, men hver kan have et hvilket som helst antal niveauer. For eksempel kan variablerne være etnisk gruppe - Hvid, Sort, Asiatisk, Amerikansk Indisk /Alaskan indfødt, Indfødt Hawaiian /Stillehavsområdet Islander, Andet, Multiracial; og præsidentvalg i 2008 - (Obama, McCain, andre, stemte ikke).

Variationer

Der er variationer af t-testen til dækning af parrede data; for eksempel ægtemænd og hustruer, eller højre og venstre øjne. Der er variationer i chi-firkanten til at behandle ordinære data - det vil sige data, der har en ordre, som "ingen", "lidt", "nogle", "meget" - og at håndtere mere end to variabler.

Konklusioner

T-testen giver dig mulighed for at sige enten "vi kan afvise nullhypotesen af ​​lige midler på 0,05-niveauet" eller "vi har utilstrækkelige beviser for at afvise nul af lige betyder på 0,05 niveauet. " En chi-square test giver dig mulighed for at sige enten "vi kan afvise null hypotesen om intet forhold på 0,05 niveauet" eller "vi har utilstrækkelige beviser for at afvise nullet på 0,05 niveauet."