Fordelene ved en stor stikprøve Size

Når det kommer til videnskabelige undersøgelser, er stikprøvestørrelse et afgørende hensyn til kvalitetsforskning. Prøveformat, der undertiden repræsenteres som n
, er antallet af individuelle datablade, der bruges til at beregne et sæt statistikker. Større stikstørrelser giver forskere bedre mulighed for at bestemme gennemsnitsværdierne for deres data og undgå fejl ved at teste et lille antal muligvis atypiske prøver.

TL; DR (for længe, ​​ikke læst)

Prøveformat er en vigtig overvejelse for forskning. Større stikstørrelser giver mere nøjagtige middelværdier, identificerer outliers, der kan skævke dataene i en mindre prøve og give en mindre fejlmargin.

Sample size

Sample size er antallet af stykker af information testet i en undersøgelse eller et eksperiment. For eksempel, hvis du tester 100 prøver af havvand til olierest, er din prøvestørrelse 100. Hvis du undersøger 20.000 mennesker for tegn på angst, er din prøvestørrelse 20.000. Større stikstørrelser har den åbenlyse fordel at give flere data til forskere at arbejde med; men store stikprøveeksperimenter kræver større økonomiske og tidsforpligtelser.

Middelværdi og udlæsere

Større prøverstørrelser hjælper til at bestemme gennemsnitsværdien af ​​en kvalitet blandt testede prøver - dette gennemsnit er betyder
. Jo større prøvestørrelsen er, desto mere præcis er gennemsnittet. Hvis du f.eks. Finder, at mellem 40 personer er den gennemsnitlige højde 5 fod, 4 tommer, men blandt 100 personer er den gennemsnitlige højde 5 fod, 3 tommer, den anden måling er et bedre estimat af gennemsnitshøjden på en individuel, da du tester væsentligt flere emner. At bestemme gennemsnittet giver også forskere lettere at finde ud af outliers
. En outlier er et stykke data, der afviger stærkt fra middelværdien og kan repræsentere et interessepunkt for forskning. Så baseret på den gennemsnitlige højde, ville en person med en højde på 6 fod, 8 tommer være et fjernliggende datapunkt.

Faren for små prøver

Muligheden for bortfaldere er en del af hvad gør stor prøve størrelse vigtig. For eksempel, at du undersøger 4 personer om deres politiske tilhørsforhold, og en tilhører det uafhængige parti. Da dette er et individ i en prøvestørrelse på 4, viser din statistik, at 25 procent af befolkningen tilhører det uafhængige parti, sandsynligvis en unøjagtig ekstrapolering. Hvis du øger din stikstørrelse, undgår du vildledende statistikker, hvis der findes en outlier i din prøve.

Fejlmargen

Eksempelstørrelse er direkte relateret til en statistik fejlmargin
, eller hvor præcis en statistik kan beregnes som værende. For et ja eller nej spørgsmål, som om en person ejer en bil, kan du bestemme fejlmarginen for en statistik ved at dividere 1 ved kvadratroden af ​​stikstørrelsen og multiplicere med 100. Summen er en procentdel . For eksempel vil en prøvestørrelse på 100 have en fejlmargin på 10 procent. Ved måling af numeriske kvaliteter med en middelværdi, såsom højde eller vægt, multipliceres denne total med to gange standardafvigelsen
dataene, som måler hvordan spredningen er dataværdierne, er fra middelværdien. I begge tilfælde er jo større prøvestørrelsen, desto mindre er fejlmarginen.