* Betydelige tal: Antallet af betydelige tal i en måling afspejler dens præcision. Når man udfører beregninger, kan resultatet kun være så præcist som den mindst præcise måling, der anvendes.
* Fejlforplantning: Hver måling har en vis iboende usikkerhed. Denne usikkerhed eller fejl kan forplantes gennem beregninger og påvirke det endelige resultat. Jo mere præcist målingerne er, jo mindre er fejlformeringen og jo mere præcist det endelige resultat.
* afrunding: For at undgå at overdrive præcisionen af et beregnet resultat anvendes afrundingsregler. Disse regler sikrer, at det endelige svar ikke indebærer mere præcision end de tilladte originale målinger.
Eksempel:
Lad os sige, at du beregner området for et rektangel. Du måler længden som 5,2 cm og bredden som 2,85 cm.
* område =længde x bredde
* Område =5,2 cm x 2,85 cm
* Område =14,82 cm²
Imidlertid har længdemålingen (5,2 cm) kun to signifikante tal, mens breddemålingen (2,85 cm) har tre. Derfor bør det beregnede område afrundes til to betydelige tal, hvilket resulterer i 15 cm² .
Nøglepunkter:
* mindst præcis måling: Det beregnede resultat kan ikke være mere præcist end den mindst præcise måling, der blev anvendt.
* Usikkerhedsakkumulering: Fejl i målinger akkumuleres gennem beregninger, hvilket fører til potentiel usikkerhed i det endelige resultat.
* Betydelige tal og afrunding: Disse regler er afgørende for at opretholde en realistisk repræsentation af præcisionen af et beregnet resultat.
I resuméet er præcisionen af et beregnet resultat direkte afhængig af præcisionen af de målinger, der er anvendt i beregningen. Ved at bruge præcise målinger og anvende passende afrundingsregler kan du sikre, at det beregnede resultat nøjagtigt afspejler usikkerhedsniveauet i de originale data.
Sidste artikelRunde 21970 til 3 betydelige cifre?
Næste artikel24 grader C lig med F?