Opret Box Plots, Stem-and-Leaf og Q-Q Plots i SPSS (PASW) – En trin-for-trin guide

Af bidragyder, opdateret 30. august 2022

Boksplot, stængel- og bladplot og normale Q-Q-plot er vigtige udforskningsværktøjer, der lader dig visualisere datafordelinger og identificere outliers, før du udfører statistiske test. SPSS (tidligere PASW Statistics) kan generere alle tre plots med få klik, hvilket giver et hurtigt visuelt tjek af dine datas form og kvalitet.

Trin 1

Åbn dit datasæt i SPSS. Fra Analyse menuen skal du vælge Beskrivende statistik> Udforsk .

Trin 2

Vælg de variabler, du vil undersøge, og brug den venstrepil til at flytte dem til Afhængig boksen øverst til højre i dialogen.

Trin 3

Klik på OK . SPSS vil producere:

• Et boksplot, der viser medianen, kvartiler og potentielle outliers.
• Et stængel-og-blad-plot, der viser distributionen af rådata.
• To Q-Q plots – et detrended og et råt – for at vurdere normaliteten.
• En beskrivende statistiktabel, der inkluderer metrics, der ikke er tilgængelige i det grundlæggende Descriptives-vindue, såsom interkvartilområde, 5 % trimmet gennemsnit og et 95 % konfidensinterval for gennemsnittet.

TL;DR

Tabellen Ekstreme værdier viser de højeste og laveste tilfælde for hver variabel, så du hurtigt kan se værdier, der kan skyldes målefejl eller andre uregelmæssigheder.

Ved at følge disse trin kan du effektivt vurdere distributionen af dine data, opdage outliers og sikre integriteten af efterfølgende analyser.