Bombay beach -begivenhed viser vanskeligheder ved prognoser for jordskælvsværm

I september 2016, omkring 100 små jordskælv mellem størrelse 2 og 4,3 fandt sted i Bombay Beach, rasler regionen i det sydlige Californien og rejser spørgsmål om, hvorvidt sværmens placering nær den sydlige ende af San Andreas -fejlen ville udløse et større jordskælv.

I en præsentation på 2017 Seismological Society of America's (SSA) årsmøde, Den amerikanske geologiske undersøgelses seismolog Andreas Llenos vil diskutere erfaringer fra Bombay Beach -sværmen 2016, især udfordringerne ved at modellere sværme og formidle deres risiko til offentligheden.

Jordskælvsværme udløses af kortsigtede processer som f.eks. Væskestrøm i klippelag eller aseismisk fejlkryp. I modsætning til jordskælv efterskælv, som reducerer deres hastighed over tid på forudsigelige måder, det kan være svært at forudsige, hvor længe en sværm kan vare, når den først begynder, Siger Llenos. "For eksempel, der er sværme, der kun varer et par dage, og der er sværme, der fortsætter i flere måneder. Selv i bare Bombay Beach -området, 2001 -sværmen varede en dag eller to, sværmen i 2009 varede mere som en uge, og 2016 -sværmen varede i flere dage. Og processen med sværmkørsel kan i sig selv også variere over tid. "

I hendes SSA -præsentation, LLenos vil diskutere, hvordan seismologer undersøger forskellige modeller for at bestemme, hvordan jordskælvsværme skal ses med hensyn til at øge den normale eller baggrundsrate for seismisk aktivitet i et område, og hvordan dette kan påvirke sandsynlighederne og størrelserne på større jordskælv på fejl i regionen.

Bedre modeller vil hjælpe seismologer, når de diskuterer risiciene ved disse sværme med offentligheden, Llenos noter.

"Et af de spørgsmål, vi løb ind i [med 2016 -sværmen] var, hvordan vi i vores online -udsagn skulle formidle til offentligheden, hvad sandsynlighederne sandsynligvis ville gøre i løbet af den næste uge. For et typisk mainshock, dette er relativt ligetil. Da antallet af efterskælv falder over tid, sandsynligheden for en større begivenhed vil også falde over tid, "siger Llenos." Men for sværme, fordi vi ikke vidste, hvor længe den højere baggrundsrate ville vare, vi havde brug for at tænke lidt mere over, hvordan vi formidler, at sandsynlighederne i løbet af den næste uge kan ændre sig afhængigt af, om sværmeaktiviteten stiger eller falder. "