Etiopien, Juli 1968 under et udbrud af ørkengræshopper. Kredit:FAO/ G. Tortoli
Satellitter hjælper med at forudsige gunstige forhold for ørkengræshopper til at sværme, som udgør en trussel mod landbrugsproduktionen og, efterfølgende, levebrød og fødevaresikkerhed.
Ørkenhopper er en type græshoppe, der primært findes i Sahara, på tværs af den arabiske halvø og ind i Indien. Insektet er normalt uskadeligt, men når de sværmer, kan de vandre over lange afstande og forårsage omfattende afgrødeskader.
Under pesten 2003-2005 i Vestafrika, mere end otte millioner mennesker blev ramt. Op til 100% tab blev rapporteret på korn, 90% på bælgfrugter og 85% på græsgange. Det tog næsten $ 600 millioner og 13 millioner liter pesticider at bringe pesten under kontrol.
Sværmeri opstår, når en periode med tørke efterfølges af gode regner og hurtig vækst i vegetationen. Disse forhold udløser en periode med rigelig avl og overbelægning, og den øgede kontakt med andre græshopper kan føre til dannelse af store sværme. Denne adfærd gør græshopper farligere end græshopper.
En sværm på 1 km2 indeholder omkring 40 millioner græshopper, som spiser den samme mængde mad på en dag som omkring 35 000 mennesker. Med andre ord, en sværm på størrelse med hovedstaden i Mali eller hovedstaden i Niger vil spise den samme mængde mad som halvdelen af hele befolkningen i det respektive land.
Satellitter kan overvåge de forhold, der kan føre til sværmende græshopper, såsom jordfugtighed og grøn vegetation. ESA har for nylig indgået et samarbejde med internationale partnere fra Algeriet, Frankrig, Mali, Mauretanien, Marokko, Spanien og FNs fødevare- og landbrugsorganisation (FAO) for at teste, hvordan data fra satellitter som f.eks. ESA's Soil Moisture and Ocean Salinity mission - eller SMOS - kan bruges til at forudsige græshoppeplager.
"På FAO, vi har en årtier lang track record for at forudsige plager og arbejde tæt sammen med lande med størst risiko for at gennemføre kontrolforanstaltninger, "sagde Keith Cressman, FAO's Senior Locust Forecasting Officer.
"Ved at bringe vores ekspertise sammen med ESA's satellitkapaciteter kan vi forbedre rettidig og præcis prognoser betydeligt. Tidlig advarsel betyder, at lande kan handle hurtigt for at kontrollere et potentielt udbrud og forhindre massive tab af fødevarer."
Jordfugtighedsdata fra SMOS -satellitten og MODIS -instrumentet erhvervet mellem juli og oktober 2016 blev brugt af isardSAT og CIRAD til at oprette dette kort, der viser områder med gunstige græshoppesværmende forhold (i rødt) under udbruddet i november 2016. Kredit:CIRAD, LUFT konsortium Beskrivelse
SMOS -satellitten tager billeder af 'lysstyrketemperatur', der svarer til stråling fra jordens overflade, som kan bruges til at få information om jordfugtighed ved en opløsning på 50 km pr. pixel.
Ved at kombinere disse oplysninger med mellemopløsningsdækning fra MODIS-instrumentet på NASAs Aqua- og Terra-satellitter, holdet nedskalerede SMOS jordfugtighed til en opløsning på 1 km pr. pixel. Målingerne blev derefter brugt til at oprette kort, der viser områder med gunstige græshoppesværmende forhold omkring 70 dage forud for udbruddet i november 2016 i Mauretanien.
I fortiden, satellitbaserede græshoppeprognoser blev afledt af oplysninger om grøn vegetation, hvilket betyder, at de gunstige betingelser for johannesbrødssværme allerede var til stede. Dette tillod kun en advarselsperiode på en måned.
Oplysninger om jordfugtighed, på den anden side, angiver, hvor meget vand der er til rådighed for eventuel vegetationsvækst og gunstige græshoppeforædlingsbetingelser, og kan derfor forudsige tilstedeværelsen af græshopper 2-3 måneder i forvejen. Den ekstra tid er afgørende for de lokale nationale myndigheder for at tilrettelægge forebyggende foranstaltninger.
"Jeg bruger dataprodukterne til at forstå den aktuelle situation, såvel som udviklingen af johannesbrødsudbrud, "sagde Ahmed Salem Benahi, Chief Information Officer for Mauretanias National Center for Locust Control.
"Vi har nu mulighed for at se risikoen for et johannesbrødsudbrud et til to måneder i forvejen, hvilket hjælper os med bedre at etablere forebyggende kontrol. "
Mens de nuværende dataprodukter er baseret på SMOS- og MODIS -missionerne, oplysninger fra Copernicus Sentinel-3-missionen vil snart blive integreret for at sikre, at græshoppeadvarslerne er tilgængelige på lang sigt.
Teamet arbejder også på et lignende produkt, der nedskalerer SMOS-jordfugtighed med Sentinel-1-observationer, hvilket muliggør en yderligere forøgelse af opløsningen til 100 m.