Åben digital kortlægning til vurdering af kulstoflagring i tropiske tørveområder

Jordforskere fra Sydney, Australien, og Bogor, Indonesien demonstrerer, at tropisk tørveland kan kortlægges nøjagtigt ved hjælp af frit tilgængelige fjernsensningsdata ved hjælp af open source-software.

På COP23 i Bonn, Global Peatlands Initiative afholder arrangementer med det formål at bringe tørvemarker på dagsordenen ved COP23. Tørveland har en vigtig rolle i den globale kulstofcyklus, da den gemmer en enorm mængde kulstof. Et lille tab af tørv fra landrensning og dårlig forvaltning kan bidrage med en stor mængde CO2 til atmosfæren. Indonesien har et af de største tørvemarker i troperne, med et skøn på 15 millioner hektar. Som svar på det globale spørgsmål om at reducere CO2 -emissioner, Indonesien har lovgivning om beskyttelse og forvaltning af tørveøkosystemet. Lovgivningen skitserede bevaringsområder, som afhænger af tørvets tykkelse; imidlertid, den største udfordring er manglen på finskala, nøjagtige kort over tørvefordeling og dens tykkelse. Det nuværende tørvelandskort i Indonesien er i en grov skala med stor usikkerhed, der ikke implementerer bevarings- og forvaltningsregler.

Traditionelle jordkortmetoder er for dyre, da de kræver mange feltobservationer, og output kan være for subjektive. Mange teknologier til kortlægning af tørvemarker er blevet testet i Indonesien, herunder flyvende sensorer til at detektere tørv fra ovenstående. Imidlertid, mange af teknologierne er ikke omkostningseffektive ved store kortlægninger.

Forskere fra University of Sydney, Australien og Institut Pertanian Bogor i Indonesien foreslog en åben digital kortlægningsmetodik, gør brug af åbne data i et open-source miljø, som en omkostningseffektiv og præcis metode til kortlægning af tørv og dets kulstoflager for store områder i Indonesien. Undersøgelsen blev offentliggjort i Geoderma, et globalt jordvidenskabeligt tidsskrift.

Denne åbne metode kombinerer feltobservationer med faktorer, der vides at påvirke tørvedybdefordelingen i rummet. Disse faktorer repræsenteres af multikilde-fjernbetingede data, der stammer fra frit tilgængelige åbne data:digital elevationsmodel fra Shuttle Radar Topography Mission, geografiske oplysninger, radar (ALOS PALSAR og Sentinel 1 data) og optiske billeder (Landsat TM). Metoden gør brug af avancerede maskinindlæringsmodeller til at forudsige tørvedybde hver 30. m på landoverfladen. For at gøre det gennemsigtigt, ansvarlig, og kan gentages, alle kortlægningsprocedurer blev scriptet i R open source og gratis software.

Forfatterne har med succes anvendt denne fremgangsmåde ved kortlægning af tørvtykkelse og kulstoflager på Bengkalis -øen, Sumatra, dækker et område på 50, 000 ha. Forfatterne fremlagde endvidere et skøn over omkostninger og tid, der kræves til kortproduktion, dvs. to til fire måneder med en pris mellem $ 0,3 og $ 0,5/ha for et område på 50, 000 ha. Naturligvis, der er en afvejning mellem omkostninger og nøjagtighed.

Forskere fra Sydney har udviklet digitale jordkortteknikker og med succes anvendt dem til landsdækkende jordkulkortlægning i forskellige lande. Nogle forskere mener, at den eneste løsning til tørvekortlægning er at flyve Lidar, et laserinstrument, der måler topografien af ​​jordoverfladen. Denne undersøgelse viser, at vi kan kortlægge tørvetykkelse nøjagtigt ved hjælp af frit tilgængelige data, nøglen er, at vi skal bruge flere informationskilder.

På grund af metodens åbne karakter (åbne data, og open source), metoden er skalerbar for hele landet og kan udføres parallelt af mange grupper. Med passende uddannelse, forskellige grupper i Indonesien kan udføre denne kortlægningsprocedure i en standard, og objektiv måde. Forfatterne forestiller sig, at hvis de udføres parallelt (både feltarbejde og computermodellering), udnytte eksisterende observationer og indsamle nye observationer, et tørrekort i høj opløsning (skøn over tørvetykkelse hver 30. m) for Indonesien kan udfyldes om to år.