Kunstig intelligens sparer vand for vandbrugerforeninger

Landbruget bruger 70 procent af vandet i verden, og dette ser ud til at være en opadgående tendens med hensyn til vandbehov. Da efterspørgslen i andre industrisektorer også er stigende, og virkningerne af klimaændringer forværrer vandmangel, Vandbesparende tiltag er blevet en uundgåelig udfordring for at bevare sektoren og bevare liv.

Agronomiforsker Rafael González har udviklet en model til på forhånd at forudsige det vand, som brugerne får brug for hver dag. Dette værktøj opstod fra et ønske om at alliere sig med vandressourcebæredygtighed.

Modellen anvender kunstig intelligens teknikker, herunder fuzzy logic, et system, der bruges til at forklare adfærd ved beslutningstagning. Den blander også variabler, der er nemmere at måle, som agroklimatiske eller størrelsen på den grund, der skal vandes, med andre mere komplicerede variabler, som traditionelle metoder i området og helligdage i vandingssæsonen.

FIS-modellen (et fuzzy logic system) oversætter inputvariabler (temperatur, fugtighed, osv.) til det sprog, som dets regler fungerer efter. Ved at anvende genetiske algoritmer, optimale kurver etableres for disse inputparametre, og via neurale netværk, forholdet mellem dem er etableret. Som resultat, den anvendte kunstvandingsdybde udledes for at fastslå, hvor mange millimeter der vil blive brugt af hver vandbruger.

Dette værktøj har til formål at begrænse den varierende efterspørgsel efter vand. Ved at gøre det, vandbrugerforeninger vil kunne bruge deres vandforsyning på en mere organiseret og præcis måde, forudse problemer med tilpasning af pumpestationer og effektivt organisere vedligeholdelses- og fejlreparationsopgaver uden at spilde vand eller påvirke kunstvandede områder.

Udsigten til at forhindre efterspørgsel efter vand giver også mulighed for kun at ansætte personale og kontrahere elektrisk service, når det er strengt nødvendigt, optimering af disse ressourcer, samtidig med at de er omkostningseffektive og miljøvenlige.

Hvordan opnås disse data?

Skabelsen af ​​dette værktøj udmønter sig i en ændring i forvaltningen af ​​vandbrugerforeninger, baseret på viden og information. I fortiden, denne ledelse var primært baseret på intuition eller hvad der var blevet gjort andre år. I stedet, nu kan disse foreninger stole på nøjagtige oplysninger.

Men hvor kommer denne information fra? I dette tilfælde, at bestemme, hvordan den forskellige anvendelse af individuelle afgrøder kan påvirke nøjagtigheden af ​​modellen, Rafael González brugte data fra et fjernbetjeningssystem fra en Canal del Zújar -vandbrugsforening til majs, ris og tomatafgrøder. På denne måde, gennemførligheden af ​​fjernstyrings- og telemetrisystemer er indlysende.

Til dato, dataene genereret af disse systemer blev grundlæggende brugt til at opkræve hver bruger i netværket for, hvor meget vand de brugte, der henviser til, at med dette system, alle de genererede målinger bruges til at foreskrive. Derfor, den model, González kom med, er grund til at genoverveje de målesystemer, der bruges af vandbrugerforeninger, tilfredsstiller ikke kun faglærte arbejdere og ledelse i vandbrugerforeninger, men også innovative virksomheder inden for telemetri. Alt dette gøres samtidig med, at man husker den verdensomspændende indsats for at spare på vandet.