Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Natur

Forest Service-videnskab, der forbedrer forudsigelse af brandvejr

USDA Forest Service samarbejdede med St. Cloud State University om at udvikle Hot-Dry-Windy Index (HDW), et nyt brandvejrsforudsigelsesværktøj baseret på de vigtigste atmosfæriske variabler, der påvirker vildmarksbrande:temperatur, fugtighed, og vind. For at teste det nye værktøj, videnskabsmænd sammenlignede dets forudsigelser med brandadfærd registreret under fire nylige skovbrande, herunder Pagami Creek-branden i Superior National Forest i Minnesota. Kredit:Superior National Forest

Vejret spiller en væsentlig rolle i, hvordan en naturbrand vokser, hvor hurtigt spreder det sig, og hvor farligt det kan blive for brandmænd, men der findes få værktøjer til at hjælpe brandledere med at forudse dage, hvor vejrforholdene vil have det største potentiale til at gøre skovbrande uregelmæssige eller særligt farlige. USDA Forest Service udvider mulighederne med Hot-Dry-Windy Index (HDW), et nyt brandvejrsforudsigelsesværktøj baseret på de vigtigste atmosfæriske variabler, der påvirker vildmarksbrande:temperatur, fugtighed, og vind.

"Det er vigtigt og ekstremt vanskeligt at forudsige brandforhold, " sagde Joseph Charney, en forskningsmeteorolog ved Skovvæsenets Nordlige Forskningsstation i Lansing, Mich., og medlem af forskerholdet bag HDW. "Ved kun at fokusere på temperatur, fugt og vind, vi skabte et værktøj, der fungerer med de samme vejrmodeller, som bruges hver dag i brandvejrudsigter, og kan således anvendes overalt i verden, uanset brændstofforhold eller topografi."

Alan Srock fra St. Cloud State University er hovedforfatter af en undersøgelse, der beskriver HDW og dens ydeevne; medforfattere inkluderer Charney, Brian Potter fra Forest Service's Pacific Northwest Research Station, og Scott Goodrick fra Southern Research Station. Undersøgelsen blev offentliggjort i tidsskriftet Atmosfære og er tilgængelig gennem Northern Research Station på:https://www.nrs.fs.fed.us/pubs/56562

For at teste, hvor præcist HDW forudsiger farlige branddage, forskerne sammenlignede dets forudsigelser med brandadfærd registreret under fire nylige skovbrande i Minnesota, Texas, New Jersey og Californien. Forskere fandt ud af, at HDW klarede sig bedre end et eksisterende brandvejrindeks kaldet Haines Index ved at identificere den dag under hver brand, der var den sværeste at håndtere.

Et forbehold, forskerne gør, er, at HDW er designet til at forudse, hvornår storstilet vejr kan påvirke en vildmarksbrand; det er ikke designet til at tage højde for fint vejr, topografi, og brændstofforhold, der påvirker brandadfærden og kan bidrage til store ledelsesbesvær.

Som en hjælp til at give brandmyndigheder kontekst for HDW-værdier, forskerholdet samarbejdede med Jessica McDonald fra Texas Tech University for at udvikle en 30-årig HDW-klimatologi, der etablerer lokalt og sæsonmæssigt høje HDW-værdier for specifikke lokationer. Disse klimatologiske værdier giver indsigt, der kan hjælpe brandledere, som måske ikke er fra lokalområdet, med at vurdere, om temperatur, luftfugtighed eller vindhastighed er normal eller ej.

Mens dens præstation indtil videre er lovende, der er behov for mere forskning, før HDW er klar til at blive brugt på et operationelt grundlag. "HDW-indekset er designet til at imødekomme behovene hos brandbekæmpelsessamfundet i vilde områder, og vores tidlige resultater viser, at HDW har potentialet til at hjælpe brugerne med at træffe bedre beslutninger, " sagde Srock.


Varme artikler