I nogen tid, "big data" har dukket op som en kilde til udfordringer og muligheder for videnskaben, men endnu, vejledning om, hvordan man håndterer datafloden, har manglet.
Skriver ind BioScience , Kendra Spence Cheruvelil og Patricia A. Soranno, begge med Michigan State University, beskrive en synergistisk tilgang til dataintensiv videnskab, der afhænger af åben og kollaborativ forskningsindsats.
Ved at udnytte styrkerne ved tværfagligt samarbejde og åben videnskab, siger forfatterne, forskere bliver bedre i stand til at bruge big data til at løse globale miljøproblemer.
I centrum af udfordringen er det faktum, at økologer nu står over for behovet for at besvare større spørgsmål, end de har historisk set, argumenterer for Cheruvelil og Soranno - spørgsmål, der er "forbundet med de store miljøproblemer, som samfundet står over for, og som grundlæggende er økologiske i naturen, der dækker brede rumlige og tidsmæssige skalaer, og som går på tværs af discipliner."
Opgaven med at besvare sådanne spørgsmål, selvom, kan ikke overlades til det, forfatterne beskriver som den "ensomme geni"-model for videnskab, der er afhængig af individuelle forskeres isolerede resultater.
Hellere, tilgange vil være påkrævet, der gør det muligt at "ekstrapolere resultater fra et sted til et andet, opskalering af viden og processer fra lokalt til regionalt og globalt omfang, eller forudsige viden fra tidligere til nuværende og fremtidige tilstande."
Det her, de siger, vil kræve større samarbejder mellem mange delområder af videnskabelig virksomhed. Ud over, løsning af samfundsrelevante problemer vil kræve, at forskere træder uden for deres datakomfortzone.
Historisk set, økologer har selv indsamlet data til begrænsede formål. Forfatterne forklarer, at "at bruge andres data eller bidrage med deres data til formål uden for det oprindelige studiedesign" kan give angst for nogle.
Imidlertid, Forfatterne hævder, at løfterne om åben videnskab, holdvidenskab, og big data kan overstige deres konstituerende udfordringer:"Vi mener, at en bevidst kombination af disse tre typer videnskab forårsager synergi."
Cheruvelil og Soranno argumenterer for en inkrementel tilgang til implementering, som de har brugt i deres egen forskning, som involverede et tværfagligt team på 15 personer, der over seks år arbejdede på at indsamle økologiske data om 50, 000 søer.
Ifølge forfatterne, en trinvis tilgang gør det mere sandsynligt, at sådanne bestræbelser bliver standardpraksis og fortsætter i langvarig brug, hvor de "også vil fremme kulturen i økologi til værdi, underviser, og belønne disse praksisser og perspektiver."