Ny jordskælvsrisikomodel kunne bedre informere katastrofeplanlægning

Forskere har udviklet en ny måde at modellere seismisk risiko på, som de håber vil bedre informere katastroferisikoreduktionsplanlægning i jordskælvsudsatte områder.

Studiet, som er udgivet i Proceedings of the National Academy of Sciences i dag (mandag den 24. september 2018), og blev ledet af akademikere fra Durham University's Department of Geography, har udviklet en metode, der vurderer seismisk risiko ved at se på flere jordskælvsscenarier og identificere påvirkninger, der er fælles for flere scenarier.

Denne tilgang, som teamet kalder 'ensemble modellering', giver forskerne mulighed for at vurdere, om bestemte påvirkninger er specifikke for visse jordskælv, eller opstår uanset placeringen eller størrelsen af ​​et jordskælv.

Teamet håber, at denne metode vil give beredskabsplanlæggere et mere komplet billede af jordskælvsrisiko og potentielt hjælpe med at guide brugen af ​​begrænsede ressourcer til reduktion af jordskælvsrisici.

Ensemblemodelleringsmetoden er ny, da den går ud over standard sandsynligheden (identifikation af alle mulige jordskælvsscenarier på et givet sted) og deterministiske (værste tilfælde) tilgange, fokuserer i stedet på virkningerne af flere mulige jordskælvsscenarier.

Dr. Tom Robinson, Durham University Department of Geography, sagde:"Jordskælv er fortsat en af ​​de dødeligste naturfarer i verden og er en betydelig planlægningsudfordring for regeringer og hjælpeorganisationer.

"Traditionelle vurderinger af seismisk risiko fokuserer primært på at forbedre forståelsen af ​​jordskælvsfaren, i form af potentielle jordrystelser, men for beredskabsplanlægning, det er de potentielle påvirkninger af et jordskælv, der er vigtigere.

"Vores metode giver kritisk information om sandsynligheden, og sandsynlig målestok, påvirkninger af fremtidige jordskælv. Vi håber, at dette kan hjælpe bedre med at informere, hvordan regeringer og hjælpeorganisationer dirigerer begrænsede katastrofebegrænsende ressourcer, for eksempel hvordan de fordeler ressourcer geografisk."

Forskerholdet håber, at ensemblemodelleringsmetoden vil hjælpe planlæggere til bedre at forstå, hvor risiciene er større, for eksempel på grund af lokalsamfunds relative sårbarhed, eller deres placering i forhold til identificerede sandsynlige jordskælvspåvirkninger, og direkte ressourcer i en mere målrettet, informeret måde.

Som en del af deres undersøgelse arbejdede forskergruppen med kolleger fra Nepals National Society of Earthquake Technology for at bruge Nepal som et casestudie til deres modelleringsmetode.

Sammen modellerede teamet dødsfald fra 90 forskellige scenarie -jordskælv og fastslog, om virkningerne var specifikke for et bestemt scenario.

Dr. Robinson sagde:"Resultaterne viste, at for de fleste distrikter i Nepal indtraf lignende påvirkninger uanset scenariet med jordskælvet, og at påvirkningerne typisk var tættere på minimumsscenariet frem for det værst tænkelige scenarie.

"Dette tyder på, at planlægning af det værst tænkelige scenarie i Nepal kan lægge en unødvendig stor byrde på de begrænsede ressourcer, der er til rådighed.

"Vores resultater viste også, at de mest udsatte distrikter overvejende er i landdistrikterne i det vestlige Nepal, og at der er omkring 9,5 millioner nepalesere, der bor i distrikter, der har en højere seismisk risiko end hovedstaden, Kathmandu.

"Katastroferisikoreduktionsplanlægning skal derfor fokusere på landdistrikterne, såvel som bymæssige, fællesskaber, som vores modellering viser, er de i højere risiko."

Resultaterne af casestudiet giver holdet mulighed for at demonstrere, at et eneste planlægningsfokus på risikoen for jordskælv i byer i Kathmandu kunne være uhensigtsmæssigt, da mange landbefolkninger i Nepal er udsat for større relativ risiko.

Imidlertid, den nye modelleringstilgang er ikke kun relevant for Nepal og kan anvendes overalt, at hjælpe med at informere om planlægning af risikoreduktion af jordskælvskatastrofer.