Ny statistisk teknik finder La Nina-årene mere gunstige for bjergsnepakker end El Nino-årene

Når der er flere faktorer på spil i en situation, der i sig selv ændrer sig, såsom en El Nino-vinter i et skiftende klima, hvordan kan videnskabsmænd finde ud af, hvad der forårsager hvad? Forskere ved Lawrence Berkeley National Laboratory har udviklet en avanceret statistisk metode til at kvantificere og visualisere ændringer i miljøsystemer og nemt udvælge den drivende faktor.

I en ny undersøgelse offentliggjort i tidsskriftet Klimadynamik , de brugte deres nye teknik til at se på californiske vintre. "Mange mennesker vil beskrive en vinter ved, hvor regnfuldt eller hvor koldt det var, " sagde hovedforfatter John P. O'Brien, en kandidatstuderende forskningsassistent ved Berkeley Lab. "I stedet for at stille hvert spørgsmål individuelt, det vi gør er at afhøre begge dele på samme tid som en funktion af en eller anden storstilet klimapåtvingelse, såsom El Nino."

Den nye metode giver forskere mulighed for at redegøre for variabler, hvis statistik ændres over tid - i dette tilfælde, ændringer forårsaget af El Nino/La Nina. De fandt ud af, at i det nordlige Californien, La Nina og El Nino forhold resulterer i næsten tilsvarende mængder vinternedbør. Imidlertid, La Nina-vintrene har en tendens til at være meget koldere, hvilket resulterer i mere gunstige forhold for øget bjergsnepakning. Så fra et sommervandforsyningsperspektiv, i modsætning til almindelig tro, La Nina vintre kan faktisk være at foretrække frem for El Nino vintre. Det samme, imidlertid, ikke holdt stik for det sydlige Californien.