Forudsigelse af amerikanske økonomiske og demografiske skift ved højere opløsning

En ny tilgang til at forudsige ændringer i befolkning og indkomst på niveau med individuelle amerikanske amter kan forbedre forudsigelserne om virkningerne af klimaændringer. David Wear og Jeffrey Prestemon fra USDA Forest Service i North Carolina præsenterer deres nye strategi i tidsskriftet med åben adgang PLOS ET den 24. juli, 2019.

Forudsigelse af klimaændringsrelaterede ændringer i arealanvendelse og naturressourcer kræver nøjagtige prognoser for demografiske og økonomiske ændringer. Sådanne ændringer kan variere meget inden for et land, men mange prognoser er kun tilgængelige på niveau for hele lande. I øvrigt, Tidligere undersøgelser, der har adresseret demografiske og økonomiske skift i finere skalaer, har ikke i tilstrækkelig grad taget højde for migration af mennesker og kapital til regioner, hvor indtjeningen er højere.

I den nye undersøgelse, Wear og Prestemon udviklede en statistisk modelleringsstrategi til at forudsige økonomiske og demografiske ændringer i USA på amtsniveau. Deres model inkorporerer befolknings- og indkomstdata på amtsniveau fra 1970 til 2010 og redegør matematisk for arbejdsmigration, samt en række andre sociale og økonomiske faktorer, såsom forventningen om, at pensionister bliver på deres nuværende placering.

Forskerne anvendte deres model i sammenhæng med Shared Socieconomic Pathways, et sæt af fem fremtidsscenarier for globale socioøkonomiske mønstre, som tidligere er udviklet af forskningsmiljøet om klimaændringer. Projekter frem til 2070, den nye model forudsiger generelt befolkningsskift væk fra det nordøstlige og midtvesten og ind i det sydlige og vestlige. Afhængigt af det specifikke scenarie, der overvejes, modellen forudsiger, at landbefolkningen vil forblive stabil eller skrumpe.

Forfatterne bemærker, at det ville være muligt at udvikle en mere kompleks model, der inkorporerer yderligere variabler. Imidlertid, de antyder, at deres model spænder over en nyttig balance mellem kompleksitet og enkelhed og derfor kunne tjene som et stærkt grundlag for at udføre finere forudsigelser af klimaændringseffekter.

Forfatterne tilføjer:"Globale vurderingsscenarier bruger indkomst- og befolkningsfremskrivninger på nationalt plan, men disse forhold ændrer sig ikke ensartet over rum og tid. Vi har udviklet en metode til at nedskalere disse fremskrivninger til amter i USA på en måde, der tager højde for rumlige mønstre for økonomisk vækst og løndrevet arbejdsmigration. Fordi rumligt eksplicit befolknings- og indkomstvækst er afgørende for naturressourcevurderinger, bør disse fremskrivninger øge præcisionen af ​​arealanvendelse og økosystemtjenesters fremtid."