Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Natur

Matematisk model giver ny støtte til miljøafgifter

Kredit:CC0 Public Domain

En ny matematisk model giver støtte til miljøbeskatning, såsom kulstofafgifter, som en effektiv strategi til at fremme miljøvenlig praksis uden at bremse den økonomiske vækst. Xinghua Fan og kolleger ved Jiangsu University, Kina, offentliggøre deres model og resultater i open-access journal PLOS ONE den 4. september, 2019.

En verdensomspændende "grøn udvikling" -bevægelse opfordrer til at reducere forurening og øge ressourceudnyttelseseffektiviteten uden at hindre økonomisk ekspansion. Mange regeringer har foreslået eller pålagt miljøafgifter, såsom afgifter på kulstofemissioner, at fremme miljøvenlig økonomisk praksis. Imidlertid, få undersøgelser har nøjagtigt kvantificeret virkningerne af miljøafgifter på de sammenkoblede faktorer, der er involveret i grøn udvikling.

For at hjælpe med at tydeliggøre virkningen af ​​miljøbeskatning, Fan og kolleger udviklede og validerede en matematisk model, der afspejler de tæt integrerede forhold mellem miljøafgifter, økonomisk vækst, forureningsemissioner, og udnyttelse af ressourcer, såsom vand og fossile brændstoffer. Derefter anvendte de modellen på virkelige data for at analysere virkningerne af miljøafgifter på grøn udvikling i Kina.

Analysen tyder på, at miljøafgifter faktisk kan bidrage til at stimulere økonomisk vækst, reducere emissioner, og forbedre ressourceudnyttelsen. Forskerne undersøgte flere forskellige scenarier, at finde ud af, at de gavnlige virkninger af en miljøafgift forstærkes af avanceret teknologi, øget forbrugerbevidsthed, og - især - fast regeringskontrol.

Forfatterne foreslår, at deres model kan anvendes til at undersøge virkningerne af miljøafgifter i andre lande uden for Kina. Forskere kan også søge at ændre modellen for anvendelse til forskellige industrier eller økonomiske sektorer, i modsætning til lande eller regioner. Modellen kan potentielt forbedres ved identifikation og inkorporering af mere sofistikerede matematiske forhold mellem de forskellige grønne udviklingsfaktorer.


Varme artikler