AI magic bean kunne spare landmænd for millioner

Landmænd over hele verden kunne vinde gigantiske overskud ved at bruge et kunstig intelligens-jordovervågningssystem udviklet ved Brunel University London.

Ved at indsamle data om jordbund og vækstbetingelser, den 'magiske bønne' hjælper landmænd med at øge afgrøderne, skær affald og spar tid, penge og vand.

Det sker efter, at Frankrig i år oplevede rekordtemperaturer på 49,5 ºC, USA havde sit vådeste forår siden 1995, og hård frost truede Brasiliens kaffehøst.

Brunel-algoritmerne kan hjælpe producenter med at omgå freak vejr udløst af klimaændringer og uplanlagte forsyningsproblemer efter Brexit.

"Vi har en måde at bruge data til at få afgrøder til at vokse bedre, i hele verden, " sagde elektronisk ingeniør Dr Tatiana Kalganova.

Landmænd kan plante en eller mange af bælgene på £92 i jorden. Hver huser sensorer, der indsamler timedata om vækstbetingelser. Uden Wi-Fi, GSM eller en internetforbindelse, den bruger en lavstrøms Internet of Things (IOT) radio til at sende resultaterne direkte til internettet.

Varmekort og øjebliksbilleder af ændringer i luft- og jordtemperatur og fugtniveauer, vist på et websted eller en app, lad landmændene finde ud af, hvad jorden har brug for og hvor. Det betyder, at de kan træffe omkostningsbesparende valg, såsom at vande en bestemt mark kun hvor og når jorden har brug for det.

Luft- og jordstatistik for hver gård føres til en central server, som bruger intelligente algoritmer til at forudsige, hvilke jordtemperaturer (til inden for 0,2 °C) og fugtniveauer vil være om en times tid.

"I øjeblikket spreder landmænd vand, næringsstoffer og pesticider lige over hele landet, " forklarer forsker, Lorenzo Cucurachi. "Men ikke al jord har den samme type jord eller opfører sig på samme måde.

"Denne teknologi kan bruges til at analysere jorden og forstå, hvordan den adskiller sig på tværs af landet, hvordan det holder på fugten og hvor længe, hvilket er vigtigt for planterne. Sådan hjælper det med at optimere ressourceudnyttelsen og reducere omkostningerne."