Forudsigelse af orkanskader gennem semantiske webressourcer

At forudsige skaden forårsaget af en orkan kan være mulig takket være en analyse af semantiske webressourcer, ifølge arbejde offentliggjort i International Journal of Computational Science and Engineering.

Quang-Khai Tran og Sa-kwang Song fra Institut for Big Data Science ved University of Science and Technology i Sydkorea, forklare, at de har lavet en algoritme trænet med rapporterede skader fra 48 steder i USA, der er ramt af fem forskellige orkaner. Algoritmen kan derefter vise skaden, der ville blive set seks timer efter andre orkaners landgang baseret på statistikken. Det fungerer godt selv med sparsomme og ufuldstændige datasæt, holdet rapporterer, hvilket kunne være vigtigt i lyset af klimaændringer og meget varierende vejrmeldinger.

"[Systemet] var i stand til at estimere skadesniveauerne i flere scenarier, selvom to tredjedele af den relevante vejrinformation ikke var tilgængelig, " skriver holdet. Selvfølgelig, yderligere information og træning kan kun forbedre systemet.

I den nuværende version af algoritmen, holdet forklarer, at deres statistiske komponenter i sidste ende skulle være i stand til at klare streaming-data i realtid med yderligere udvikling af en art, der er skitseret i papiret. Systemet vil måske så være i stand til at forudsige skader, hvis vi igen skulle se orkaner af omfanget og ødelæggelsen af ​​Katrina i USA i 2005, cyklonen Nargis i Myanmar i 2008, og supertyfonen Haiyan i Filippinerne i 2013.