Med 30, 000 undersøgelser, forskere bygger go-to datasættet for småbrugsbedrifter

Top-down-projekter til forbedring af fattige bønders liv var ofte mislykkede, fordi de ikke systematisk overvejede, at de forskellige husholdninger på landet overlevede og trives. For at udnytte denne lokale viden, forskere og udviklingsbureauer begyndte at undersøge husstande for at sikre, at forsknings- og udviklingsordninger var i mål. Men undersøgelserne var ikke designet til at blive sammenlignet med hinanden, mangler, hvad videnskabsmænd kalder "interoperabilitet" - hvilket betyder, at en organisations husstandsundersøgelser ikke kan sammenlignes med en andens. Til analyse i stort billede, meget af dataene var til ringe nytte.

Et team af CGIAR -forskere begyndte at tackle interoperabilitetsproblemet i husholdningsundersøgelsen i 2015. Mere end 13, 000 standardiserede undersøgelser og 21 lande senere, de offentliggjorde deres fund, metoder og analyse af deres massive datasæt i februar i Videnskabelige data , en Naturpublikation.

I øvrigt, de inviterede det globale forsknings-for-udviklingssamfund til at bidrage til datasættet med åben adgang, som i dag omfatter mere end 30, 000 interviews foretaget i 33 lande. (Publikationen analyserede kun interviews gennem midten af ​​2018.) Data indsamles på tablets eller smartphones, som kan være soldrevet til brug i fjerntliggende områder.

Bred anvendelse af dette standardiserede undersøgelsesværktøj kan hjælpe med at vejlede internationale bestræbelser på at tackle småbørns udfordringer i forbindelse med klimaændringer, mad sikkerhed, ernæring, landbrugets produktivitet, og social inklusion.

"Manglen på standardisering af landbrugshusholdningsundersøgelser, især inden for international 'landbrug til udvikling' forskning, har resulteret i en spredning af undersøgelsesværktøjer og indikatorer, der fører til datasæt, der ofte er dårligt dokumenterede, usammenhængende, og med begrænset interoperabilitet, " skrev forfatterne. "Den aktuelle situation begrænser vores evne til at sammenligne resultater på tværs af undersøgelser og til at drage generelle konklusioner om effektiviteten af ​​interventioner og afvejningen mellem resultaterne."

Forskere ved International Livestock Research Institute (ILRI) udviklede værktøjet, som de kaldte Rural Household Multi-Indicator Survey, eller RHoMIS. Andre CGIAR-medforfattere omfattede forskere ved Alliance of Bioversity International og CIAT, Det Internationale Institut for Tropisk Landbrug, det internationale majs- og hvedeforbedringscenter, og World Agroforestry.

"Med dette værktøj, vi får et konsekvent detaljeringsniveau over en lang række emner, "sagde Mark van Wijk, hovedforfatteren. "Dette giver os mulighed for at lede efter systeminteraktioner, der er observerbare på en lang række forskellige steder, projekter, kulturer eller klimazoner."

"Plejede at tage måneder"

RHoMIS blev bygget til at indsamle rådata på 758 variabler og skabe 41 indikatorer baseret på dataene. Variabler omfatter husholdningsdemografi og kostvaner, landbrugspraksis relateret til husdyr og afgrøder, eksistenslandbrug i forhold til landbrug til markeder, brug og udbytte af gødning og pesticider, blandt mange andre. Producerede nøgleindikatorer spænder over landbrugsproduktion og aktiviteter uden for landbruget, herunder markedsintegration, ernæring, mad sikkerhed, fattigdom og udledning af drivhusgasser.

Sammen med at være standardiseret, RHoMIS er fleksibel til at inkludere spørgsmålsmoduler, der er skræddersyet til specifikke forskningsprojekter. Undersøgelser tages på smartphones eller tablets og kan tage så lidt som 40 minutter, sammenlignet med op til 3 timer for andre undersøgelser. Værktøjets digitale platform gemmer, samler og visualiserer data for yderligere brugervenlighed.

Udviklingsorganisationer, forskere og NGO'er bruger allerede værktøjet. RHoMIS er blevet brugt i klimasmart landbrugsforskning i Østafrika og Mellemamerika, ændringer i levebrød og fødevaresikkerhed i Tanzania, mobiltelefonbrug til klimainformation i Østafrika, og fødevaresikkerhedsforskning i Mellemamerikas tørre korridor, blandt andre. NGO'en Tree Aid, som planter træer for at hjælpe landdistrikterne, bruger RHoMIS som en væsentlig del af sit overvågningsarbejde.

"RHoMIS har givet os mulighed for at revolutionere den måde, vi arbejder med undersøgelser på, "sagde Jacob van Etten, en medforfatter og forskningsdirektør for digital inklusion i Alliancen. "En stor fordel ved standardisering er, at vi ikke har brug for besværlig datahåndtering. Vi kan springe fra dataindsamling til indsigt på meget kort tid, en proces, der plejede at tage måneder. Denne indsigt kan derefter direkte indgå i beslutningstagning og begynde at forbedre vores projekter med det samme. "

Potentiale:største database for småbønder

At forstå mangfoldigheden og dynamikken i husholdninger på landet er afgørende, i betragtning af de forskellige virkninger af globale klimaændringer, befolkningstilvækst, urbanisering, og efterspørgsel efter mad. I øvrigt, at nå FN's mål for bæredygtig udvikling - især nul sult - kræver mere intensiveret, bæredygtig fødevareproduktion og udvikling af landdistrikternes økonomier.

Derfor er pålidelige indikatorer på gård-husstandsniveau for både gårdens ydeevne og husstandens velfærd nødvendige for bedre at forstå og modellere denne dynamik, og at informere om udformningen og gennemførelsen af ​​interventioner fra regeringer, donorer, og internationale agenturer, på tværs af en lang række forskellige geografier og socioøkonomiske dimensioner.

"Vores mål er, at det RHoMIS-baserede datasæt om fem år er et sted, hvor man kan finde oplysninger om småbrugsopdræt, sagde Wijk, tilføjer, at værktøjet sandsynligvis vil være nyttigt for flere ngo'er og nationale statistikbureauer. "På det tidspunkt det vil formentlig være den største enkeltdatabase om subsistenslandbrug, med pålidelige oplysninger om produktivitet, ledelse, fattigdom, mad sikkerhed, kønsrelationer og meget mere. "